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    La última versión del modelo del sistema climático muestra un mejor rendimiento en la simulación

    Temperatura de la superficie del mar simulada y sus sesgos por FGOALS-f3-L. Crédito:GUO Yuyang

    El cambio climático es un tema candente, y todos se preguntan cómo cambiará el clima en el futuro. Dado que el cambio climático es un proceso lento, es difícil de estudiar basándose en observaciones a corto plazo. El uso de modelos climáticos se ha convertido en el método más común.

    Un modelo climático es un paquete de software que se ejecuta en una supercomputadora que puede resolver las formulaciones físicas que describen variaciones en la atmósfera. océano y otros sistemas terrestres a través de algoritmos numéricos, ayudando así a los científicos a estudiar los cambios climáticos.

    En décadas recientes, Los modelos climáticos se han desarrollado desde modelos simples hasta sistemas complejos, y su desempeño mejora continuamente.

    El modelo de sistema climático FGOALS-f3-L, desarrollado en el Laboratorio Estatal Clave de Modelado Numérico para Ciencias Atmosféricas y Dinámica de Fluidos Geofísicos (LASG), Instituto de Física Atmosférica (IAP) de la Academia China de Ciencias, es uno de los últimos modelos climáticos en China. Actualmente participa en la fase 6 del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6).

    Las evaluaciones de los resultados experimentales muestran que el modelo simula razonablemente elementos climáticos en experimentos históricos, incluidas las tendencias a largo plazo y los patrones climatológicos.

    Adicionalmente, Las mejoras son evidentes en comparación con la versión anterior. Para el océano y el hielo marino simulados, los sesgos más obvios son los sesgos del frío y la sobreestimación del hielo marino en el Ártico.

    Prof. YU Yongqiang, el autor correspondiente del estudio, ahora publicado en Avances en ciencias atmosféricas , dice, "Las obvias mejoras de este último modelo en la simulación del sistema climático son significativas para que estudiemos la dinámica climática y mejoremos nuestra capacidad para proyectar el cambio climático, y por supuesto, hacer nuevas contribuciones al desarrollo de modelos climáticos autónomos en China ".


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