Algunas de las mentes más brillantes en matemáticas llegaron a la Universidad de Tufts la semana pasada para abordar un problema con el que los abogados y los científicos políticos han estado luchando durante décadas.

Vinieron de universidades de todo el país para una conferencia de una semana sobre gerrymandering, la práctica de diseñar distritos electorales de una manera que favorezca a los votantes de un determinado partido político o grupo demográfico. Es un tema de creciente interés entre muchos expertos en matemáticas y datos que dicen que sus campos académicos pueden proporcionar nuevas herramientas para ayudar a los tribunales a identificar mapas de votación que se dibujan de manera injusta.

Entre los que trabajan para unir el aula y la sala del tribunal se encuentra Moon Duchin, una profesora de matemáticas en Tufts que orquestó la reunión en su campus del área de Boston. El taller fue el primero de una serie que se está organizando en los campus de todo el país para unir a los académicos y aprovechar las matemáticas de vanguardia para abordar el gerrymandering.

"Los matemáticos están llegando tarde a este problema, "dijo Duchin, quien comenzó a estudiar las formas de los distritos electorales luego de impartir un curso sobre votación durante las primarias presidenciales el año pasado. "Creemos que podemos ver principios matemáticos subyacentes que antes no eran visibles".

Gerrymandering no es nuevo, y no siempre es ilegal. Los estados tienen amplia libertad para trazar sus propios distritos electorales, y desde al menos el siglo XIX, los políticos han tratado de cimentar su poder creando distritos en los que ciertos grupos de votantes se distribuyen escasamente en muchos distritos o se agrupan en gran medida en solo unos pocos. De cualquier manera, diluye su poder.

Trazar distritos siguiendo líneas raciales ha sido declarado inconstitucional, como en Carolina del Norte, donde un tribunal federal anuló 28 distritos el año pasado porque los republicanos estatales se basaron demasiado en la raza al dibujarlos. Gerrymandering a lo largo de líneas partidistas ha sobrevivido a los desafíos legales, pero la Corte Suprema revisará el tema este año en una demanda de Wisconsin que, según los expertos, podría ser un caso histórico.

Los matemáticos esperan ayudar ofreciendo nuevas medidas para evaluar si un distrito se ha trazado injustamente. Hasta hace poco, muchos tribunales se han basado en métodos relativamente poco científicos, los expertos dicen, a menudo se utiliza la llamada "prueba del globo ocular" para ver si la forma de un distrito parece razonablemente compacta y regular.

Por el contrario, Investigadores de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign han creado recientemente un algoritmo de supercomputadora que puede comparar un distrito con millones de alternativas hipotéticas para determinar si el mapa original es un valor atípico estadístico. que puede ofrecer evidencia de sesgo. Los equipos de la Universidad de Michigan y la Universidad de Duke han desarrollado algoritmos similares.

Otros métodos cuantitativos que han ganado fuerza incluyen la fórmula de la "brecha de eficiencia", que mide hasta qué punto un partido político se benefició de los límites del distrito en una elección en particular. Duchin en Tufts está trabajando en su propia métrica de "curvatura" que combina dos medidas principales de compacidad.

Algunos de los enfoques actualizados ayudaron a convencer a un tribunal federal en Wisconsin el año pasado de que los distritos electorales del estado equivalían a la manipulación ilegal partidista. y los expertos legales dicen que el enjambre de nuevas herramientas de datos podría cambiar la forma en que se deciden los casos.

"Las disputas tradicionales de redistribución de distritos tienen una especie de, dijo, les dijo aspecto, "dijo Michael Li, abogado principal de redistribución de distritos en el Centro Brennan para la Justicia de la Universidad de Nueva York. "Las pruebas estadísticas y las pruebas basadas en datos pueden ser realmente útiles para los tribunales a la hora de determinar cuándo un mapa va demasiado lejos, cuando es estadísticamente improbable que algo se reproduzca aleatoriamente ".

En los talleres de la universidad, Duchin está tratando de iniciar conversaciones que podrían conducir a más pruebas y determinar cuáles son las mejores. También está trayendo abogados para capacitar a los matemáticos sobre cómo testificar como testigos expertos en juicios de manipulación para que puedan aplicar y defender las pruebas.

Los equipos legales ya se han puesto en contacto con Duchin solicitando testigos expertos de inmediato, ella dijo, y se espera que la demanda aumente después de que se dibujen nuevos distritos electorales tras el censo de 2020.

"Esperamos que haya una cantidad sin precedentes de litigios después del censo de 2020, y queremos que haya testigos disponibles en todo el país, " ella dijo.

Los próximos talleres de su grupo se llevarán a cabo en universidades de Carolina del Norte, Wisconsin, Texas y California, todos los estados que han enfrentado acusaciones de algún tipo de manipulación. Los organizadores dicen que su objetivo es elegir a los solicitantes de la conferencia que sean expertos en sus campos y que luego puedan convertirse en socios de investigación.

"Les estaremos enseñando, pero también les haremos preguntas "Dijo Duchin." Al final del día, queremos producir algo que conduzca a mejores estándares ".

© 2017 The Associated Press. Reservados todos los derechos.