El Objetivo de Desarrollo Sostenible 2 (ODS 2) tiene como objetivo crear un mundo libre de hambre. África no está avanzando lo suficiente hacia el logro de este objetivo y aproximadamente el 20% de su población sufre hambre constante. En un nuevo estudio, los investigadores del IIASA desarrollaron un modelo para demostrar cómo se puede mejorar la confiabilidad del suministro de alimentos en África occidental de manera rentable teniendo en cuenta los eventos de bajo rendimiento.
Un sistema de producción de alimentos estable y fiable es un requisito previo para la seguridad alimentaria. Sin embargo, la producción de alimentos en muchas regiones del mundo se ve significativamente amenazada por la variabilidad de las cosechas anuales debido a fenómenos climáticos extremos como sequías o inundaciones. El cambio climático hace que estos fenómenos meteorológicos sean más graves y más frecuentes. En África Occidental, donde la población está creciendo rápidamente y los conflictos son comunes, la falta de progreso en el cumplimiento del ODS 2 Hambre Cero es especialmente evidente.
En su nuevo estudio publicado en Communications Earth &Environment , Los investigadores del IIASA proponen un marco de modelado estocástico que proporciona información para lograr un suministro local de alimentos más confiable. El estudio demuestra cómo este tipo de modelado puede ayudar a diferentes regiones del mundo que enfrentan fenómenos climáticos extremos a cumplir el objetivo del hambre cero.
Analiza la producción de alimentos bajo incertidumbre en el rendimiento de los cultivos debido a la variabilidad natural de las condiciones climáticas y explora diferentes estrategias sobre cómo se podría aumentar esta confiabilidad a un costo mínimo al compartir el riesgo en el tiempo y el espacio.
"Los períodos de sequía más prolongados, combinados con una población en aumento, ejercen presión sobre las comunidades agrícolas. Los gobiernos deben desempeñar un papel crucial en la creación de mecanismos financieramente sostenibles para apoyar a sus ciudadanos e impedir que los agricultores recurran a estrategias negativas para afrontar la situación", explica Matthias Wildemeersch, investigador del Programa de Análisis de Sistemas Avanzados del IIASA y coautor del estudio.
"Nuestro modelo se centra en la dimensión de riesgo del suministro local de alimentos y aclara el equilibrio entre los costos de cultivo y la confiabilidad de la producción de alimentos. Al resaltar este equilibrio, los formuladores de políticas pueden tomar decisiones mejor informadas sobre cuánto riesgo de inseguridad alimentaria es aceptable. y el costo asociado con mitigarlo, fortaleciendo en última instancia la resiliencia del sistema alimentario."
Wildemeersch y sus colegas descubrieron que compartir riesgos en el marco de la cooperación regional puede mejorar la confiabilidad de la producción de alimentos y también mejorar la capacidad de garantizar medios de vida estables para los agricultores. Sus resultados muestran cómo la escasez de alimentos puede eliminarse virtualmente mediante la cooperación interregional de la manera más rentable.
"En el análisis, aprovechamos diversos conjuntos de datos sobre sequías, rendimientos de cultivos, precios en finca, costos de cultivo y proyecciones demográficas para informar cómo se puede aliviar la inseguridad alimentaria y mejorar los medios de vida. Incorporamos la incertidumbre y el riesgo en la toma de decisiones, lo que permite la anticipación de eventos extremos y una mayor preparación para condiciones climáticas adversas en la región", dice Debbora Leip, investigadora doctoral en el Instituto de Potsdam para la Investigación del Impacto Climático y coautora del estudio.
"Este estudio opera en la intersección del clima, la alimentación y la protección social, y promueve soluciones que mejoran la resiliencia de los agricultores locales, así como la seguridad alimentaria en la región. Nuestros resultados demuestran lo que sucede cuando ignoramos las incertidumbres en el diseño de Para proteger a la región contra riesgos excesivos, la solidez de las políticas debe ser una preocupación principal de los tomadores de decisiones", señala Elena Rovenskaya, directora del Programa de Análisis de Sistemas Avanzados del IIASA y coautora del estudio.
Leip concluye que en la formulación de políticas y el fomento del crecimiento económico sostenible, el análisis de big data, como en este caso, ofrece conocimientos valiosos que pueden armonizarse para guiar las decisiones y promover la sostenibilidad.
Más información: Debbora Leip et al, La toma de decisiones ajustada al riesgo puede ayudar a proteger el suministro de alimentos y los medios de vida de los agricultores en África occidental, Comunicaciones Tierra y Medio Ambiente (2024). DOI:10.1038/s43247-024-01242-9
Proporcionado por el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados
