Los científicos del Instituto de Tecnología de Rochester están desarrollando sistemas de imágenes asequibles para ayudar a las bibliotecas y museos a preservar y ampliar el acceso a sus colecciones históricas. El proyecto, financiado por una subvención del National Endowment for the Humanities, tiene como objetivo crear un software y un sistema de imágenes espectrales de bajo costo que se pueda utilizar para recuperar texto oscurecido e ilegible en documentos históricos.

Las imágenes espectrales, el proceso de recopilar imágenes de objetos en muchas longitudes de onda de luz, pueden ser una forma eficaz de revelar texto descolorido que es indetectable para el ojo humano en documentos que tienen cientos de años. Sin embargo, Los sistemas existentes son costosos y requieren experiencia en procesamiento de imágenes. lo que los hace inasequibles y poco prácticos para la mayoría de las colecciones especiales. David Messinger, director del Chester F. Carlson Center for Imaging Science e investigador principal de la subvención, dijo que su equipo está emocionado de desarrollar una solución práctica que ponga la capacidad de imágenes en manos de los curadores, archiveros y bibliotecarios para que puedan sacar más provecho de sus colecciones.

"Al final de este proyecto, esperamos poder propagar muchos más de estos sistemas en todo el mundo, ", dijo Messinger." Actualmente, es un mercado muy especializado y las barreras de entrada para los sistemas existentes son tan altas que cuando se habla con la gente, piensan que no hay forma de que podamos asumir eso. Nuestro sistema será mucho más fácil de usar ".

Los colaboradores de Messinger en el proyecto incluyen a Tania Kleynhans, científico asociado del Chester F. Carlson Center for Imaging Science; Roger Easton Jr., profesor del Chester F. Carlson Center for Imaging Science; y Juilee Decker, profesor asociado de la Facultad de Artes Liberales y director del programa de estudios de museos.

Actualmente, el equipo está diseñando el sistema y espera tener un prototipo funcional para fines del invierno. El próximo verano, planean capacitar a los estudiantes en el programa de estudios de museos de RIT sobre cómo usar el sistema y hacer que lo prueben en el campo en varios sitios. Luego utilizarán esas pruebas de campo para realizar más mejoras. El proyecto está programado para ejecutarse hasta febrero de 2023.