Las dioxinas son un grupo de contaminantes ambientales tóxicos y persistentes. Estos compuestos se forman a través de una variedad de procesos, pero comúnmente a través de la combustión incompleta de materia orgánica. Los niveles se controlan generalmente en entornos industriales por razones de seguridad mediante análisis de laboratorio fuera de línea que se llevan a cabo periódicamente. Nuevo trabajo publicado en el Revista internacional de control de sistemas y procesamiento de información ofrece una estimación de la concentración de emisiones a partir de mediciones suaves que utiliza un algoritmo de regresión de bosque profundo.

Tal enfoque podría ofrecer un mejor enfoque para el monitoreo de dioxinas permitiendo ver un perfil de concentraciones de emisión casi en tiempo real de una manera que el monitoreo periódico no puede. Como tal, esto podría permitir un control óptimo de los procesos para reducir el riesgo de emisiones nocivas. El equipo ha validado las predicciones realizadas por el algoritmo entrenado con datos de un proceso industrial típico, incineración de residuos sólidos urbanos, que es bien conocido como una importante fuente potencial de dioxinas en muchos lugares. Su enfoque proporciona una predicción bastante precisa basada en parámetros de entrada para los datos conocidos de un incinerador.

Los desechos sólidos urbanos están aumentando hasta un diez por ciento anual en todo el mundo. Es más, Dado que el reciclaje práctico no es posible en muchas ciudades del mundo a un nivel significativo, La incineración de residuos representa una de las únicas formas pragmáticas de abordar este problema creciente. Pero, La cuestión de la contaminación también debe abordarse para que la incineración no cause más problemas de los que resuelve. Por supuesto, el calor generado por la incineración de residuos municipales puede aprovecharse en sí mismo para calentar edificios locales o generar electricidad.