El mundo tiene que alimentar a un número cada vez mayor de bocas. Los estudios indican que la población mundial aumentará a más de nueve mil millones para el año 2050. En respuesta, Bayer AG está investigando variedades de cereales resistentes y una protección mejorada de los cultivos. Un nuevo sistema de monitoreo de 24 horas del Fraunhofer Institute for Communication, Procesamiento de información y ergonomía FKIE ayudará a proteger los campos donde se cultivan estos cultivos de prueba y, por lo tanto, salvaguardará esta investigación costosa y que requiere mucho tiempo.

No es una tarea fácil alimentar a la creciente población mundial, especialmente con los desafíos que plantea el cambio climático. Por lo tanto, Bayer AG está investigando variedades de cereales resistentes y una protección mejorada de los cultivos. Estos ensayos se llevan a cabo en propiedades y campos arrendados que son de acceso público. Como tal, siempre existe el riesgo de que personas no autorizadas se inmiscuyan y causen daños, destruyendo plantas, por ejemplo, o introduciendo otras especies. Si no se detecta de inmediato, esto puede retrasar un proyecto y resultar en pérdidas financieras significativas. Por lo tanto, es vital que cualquier actividad sospechosa se descubra lo antes posible. para poder comprobar cualquier daño de inmediato. Sin embargo, los sistemas de monitorización convencionales no son adecuados. Esto se debe a que los campos de prueba están muy separados fuera del camino y rotar después de un año. Crucialmente, también, suele haber una falta de infraestructura de comunicaciones.

Bajo costo, monitoreo flexible las 24 horas del día

Trabajando desde su sede en Wachtberg, cerca de Bonn, el Instituto Fraunhofer de Comunicación, Procesamiento de información y ergonomía FKIE ha desarrollado un sistema que resuelve este problema:SensFArM (Monitorización de área flexible basada en sensores). "Nuestro sistema es flexible, escalable robusto y fácil de usar, "explica Arne Schwarze, Responsable del grupo de investigación Fraunhofer FKIE. "También es el primero en habilitar el monitoreo las 24 horas del día". El sistema debe cumplir con tres requisitos principales. En primer lugar, debe poder distinguir entre vehículos, personas y animales. ¿Es una persona en el campo o simplemente un ciervo? Segundo, el sistema debe poder localizar la perturbación. ¿Dónde está exactamente la persona? Tercera, debe poder rastrear los movimientos de una persona intrusa a través del campo. Esto revela si todo el campo se ve afectado o solo ciertas áreas.

El sistema incluye una cámara electro-óptica, una cámara de infrarrojos y sensores sísmicos que están enterrados en el suelo y crean una red para detectar cualquier vibración. "También podemos conectar otros tipos de sensores, incluidos los sensores móviles instalados en un dron, "Schwarze explica. La información de estos sensores se combina luego mediante un algoritmo de fusión de datos. Esto agrupa las fortalezas de diferentes tipos de datos de sensores y, por lo tanto, evita falsas alarmas. Por ejemplo, el sensor de movimiento de la cámara óptica reaccionará simplemente a la sombra de una nube que se mueve a través del campo. Pero al agregar datos de la cámara de infrarrojos, que solo reacciona a fuentes de calor, se puede formar una imagen más completa. El algoritmo también tiene en cuenta las condiciones en las que sensores específicos ofrecen resultados fiables. "Cuando está oscuro, por ejemplo, Los datos infrarrojos son más importantes que los datos ópticos. ", dice Schwarze. El tiempo es otra consideración clave cuando se trata de evaluar el riesgo:si una persona se lanza a un campo para buscar un perro que ha descubierto un conejo muerto, esta es una situación completamente diferente a cuando un intruso camina deliberadamente a través de un cultivo y no muestra signos de irse.

Flujo de trabajo de un extremo a otro:detección, clasificación, documentación

El sistema proporciona detección, clasificación y documentación. El personal de seguridad que observa los monitores recibe notificaciones en pantalla de cualquier evento sospechoso. El sistema les informa quién o qué está en el campo y evalúa el nivel de riesgo. En la primera instancia, el personal de seguridad puede ver la situación por sí mismo inspeccionando las imágenes de video del campo. Después de analizar toda la información disponible, luego pueden tomar las medidas adecuadas, como informar a ciertos empleados de la empresa, enviar una unidad de patrulla para intervenir, o notificar a la policía. Último de todos, el personal de seguridad registra la incidencia en el sistema y evalúa el grado de riesgo:alto, medio o insignificante. Esta documentación permite a los miembros del servicio de seguridad de la propia empresa evaluar el incidente en un momento posterior.

Ensayos exitosos

El sistema ya ha completado dos pruebas, cada una dura una semana, en una ubicación de Bayer. La demostración final de prueba de concepto involucró una variedad de escenarios, incluida la intrusión de personas no autorizadas en el campo de prueba. De vuelta en el centro de operaciones de seguridad, personal de seguridad de Securitas, el proveedor de servicios de seguridad encargado por Bayer, Pudieron promulgar todo el procedimiento de respuesta. En el futuro, Securitas tiene la intención de ofrecer servicios de seguridad basados ​​en este nuevo sistema. Esto se debe a que la tecnología de sensores se puede combinar para adaptarse a muchos tipos diferentes de desafíos que, por lo general, derrotan a los sistemas de monitoreo convencionales. Por ejemplo, el sistema podría utilizarse para mejorar la protección de subestaciones, que en el futuro se actualizarán con tecnología adicional.