A medida que los científicos confían cada vez más en relatos de testigos presenciales de terremotos informados a través de sistemas en línea, deben considerar si esas cuentas son social y espacialmente representativas de un evento, según un nuevo artículo publicado en Cartas de investigación sismológica .

Los factores socioeconómicos pueden desempeñar un papel importante, aunque complejo, a la hora de limitar quién usa sistemas como "Did You Feel It?" Del Servicio Geológico de EE. UU. (DYFI) para informar del terremoto. En California, por ejemplo, Los investigadores concluyeron que DYFI parece recopilar datos en un amplio rango socioeconómico, aunque con algunas diferencias intrigantes relacionadas con los niveles de ingresos del vecindario durante terremotos como el de Loma Prieta de 1989, los terremotos de Northridge de 1994 y Ridgecrest de 2018.

En India, por el contrario, Las grandes brechas en la alfabetización y las comunidades urbanas versus rurales pueden generar brechas en las cuentas de terremotos autoinformadas a través de DYFI, escriben Susan Hough del USGS y Stacey Martin de la Universidad Nacional Australiana.

Estudios anteriores han analizado las razones por las que las personas responden a DYFI, incluida una publicación de 2016 de Sum Mak y Danijel Schorlemmer. Pero las diferencias socioeconómicas en quién informa sobre un terremoto "es un factor en el que no hemos pensado lo suficiente, a pesar de que está dando forma a los conjuntos de datos disponibles, especialmente fuera de los Estados Unidos ", dijo Hough.

Los datos de intensidad obtenidos de DYFI se utilizan para desarrollar representaciones ShakeMap del movimiento del suelo en lugares con escasa instrumentación. ShakeMap, a su vez, informa el sistema de Evaluación Rápida de Terremotos Globales para Respuesta (PAGER) que proporciona información rápida crucial para la respuesta a terremotos.

"El resultado final es que confiamos en datos no representativos [DYFI] para desarrollar ShakeMaps para grandes terremotos globales, "Hough anotó." Si los datos son limitados y no representativos, Es posible que PAGER no dé a los administradores de emergencias una buena indicación de hacia dónde dirigir sus recursos ".

"Conozco a muchos que toman las observaciones de DYFI de fuera de los Estados Unidos al pie de la letra sin ningún escrutinio y asumieron incorrectamente que eso es todo lo que hay en la historia, ", Agregó Martin." Como hemos mostrado en este estudio, eso sería una suposición realmente inapropiada ".

La representación también puede entrar en juego cuando los científicos confían en las cuentas de archivo para estudiar terremotos históricos. Hough describió el impacto potencial de los informes de terremotos no representativos en un estudio anterior cuando ella y su colega Morgan Page encontraron una carta publicada en un periódico de Arkansas que ayudó a reubicar un terremoto de 1882 dentro de la nación Choctaw en el sureste de Oklahoma. El relato de oportunidad única ha ayudado a los sismólogos a comprender mejor la sismicidad histórica en Oklahoma, pero todavía hay muchas "incógnitas desconocidas" sobre los terremotos en la región durante y después del evento de 1882 porque las cuentas de los nativos americanos no están disponibles, Dijo Hough.

Cuando Hough y Martin compararon las respuestas de DYFI con el ingreso familiar promedio del código postal para los tres terremotos de California, los investigadores descubrieron algunas tendencias complejas e intrigantes. Por el terremoto de Northridge, por ejemplo, las áreas relativamente prósperas tenían más probabilidades de contribuir con fuertes informes de sacudidas, y los fuertes niveles de temblores de las áreas más pobres pueden estar subrepresentados en los datos de DYFI.

Los investigadores encontraron que en India, Los informes de DYFI se inclinaron en gran medida hacia las personas urbanas y dependieron en gran medida de las tasas de alfabetización de una región. En algunos casos, la diferencia entre los autoinformes de DYFI y las cuentas recopiladas a través de medios tradicionales, como las cuentas de la prensa local, fue significativa. Para el terremoto de Gorkha de 2015, por ejemplo, 74% de las respuestas de DYFI fueron de áreas urbanas, mientras que solo el 34% de las cuentas tradicionales eran de centros urbanos.

"Siendo indio, Sé de primera mano que existen disparidades en numerosos frentes en mi país, ", dijo Martin." No obstante, el marcado contraste en los informes DYFI urbanos y rurales de la India para los tres terremotos que se analizaron para este estudio todavía me sorprendió. No anticipé que las disparidades sociales se manifestarían en algo aparentemente tan lejano como los informes de sensación de terremoto ".

Un mayor desarrollo de los sistemas en línea los hará potencialmente más inclusivos; por ejemplo, incluyendo encuestas en línea en varios idiomas, y diseñar aplicaciones fáciles de usar. También sigue siendo importante, los investigadores dijeron, para estudiar los efectos de los terremotos utilizando informes de los medios, que, según mostró el estudio, tienden a ser más inclusivos en la India.

Hough señaló que la comunidad de geociencias está lidiando con cómo la subrepresentación afecta a su fuerza laboral, pero estudios como este muestran cómo la subrepresentación "es en realidad un problema para la ciencia misma".

"Puedes conectar los puntos, Creo, ", dijo." Si no tienes una comunidad diversa de científicos, no hay personas que estén haciendo las preguntas correctas ".