Daños por tornados el 17 de noviembre de 2016, cerca de Crewgreen, Crédito de Shropshire:Matthew Clark
Los meteorólogos pueden predecir con mayor precisión cuándo es probable que un tornado azote el Reino Unido gracias a una nueva herramienta diseñada en una asociación entre la Universidad de Leeds y la Met Office.
Alrededor de 30 tornados ocurren en el Reino Unido cada año, 40% de los cuales se desarrollan en frentes fríos, pero la falta de métodos de pronóstico para estas condiciones significa que atacan sin previo aviso.
Ahora, los investigadores de Leeds y Met Office han creado por primera vez una predicción de la probabilidad de que ocurran tornados en frentes fríos. lo que significa que se puede realizar una evaluación más precisa del riesgo de tornados antes de que un frente frío cruce el Reino Unido.
Matthew Clark, un científico de Met Office que actualmente está estudiando un doctorado. en la Escuela de Tierra y Medio Ambiente de Leeds, dijo:"Los tornados son un peligro meteorológico relativamente común en los frentes fríos del Reino Unido, pero la Met Office nunca antes había tenido forma de predecir qué frentes fríos es probable que produzcan tornados, tampoco entendimos por qué ocurrieron tornados en algunos frentes pero no en otros.
"Estos hallazgos deberían ayudar a mejorar las previsiones del Reino Unido de daño intenso del viento asociado con este tipo de sistema meteorológico. Esto debería permitir que las organizaciones y las personas tomen precauciones y minimicen los daños y los riesgos ".
Daños causados por un tornado que azotó el 17 de noviembre, 2016, en Ternhill, Crédito de Shropshire:Matthew Clark
Sr. Clark y Douglas Parker, Profesor de Meteorología en la Escuela de Tierra y Medio Ambiente de Leeds, analizaron informes de tornados de la Organización de Investigación de Tornado y Tormentas (TORRO), Imágenes de radar y gráficos de análisis de superficie de 114 eventos meteorológicos durante un período de 35 años. Uno de esos eventos fue el mayor brote de tornados en la historia europea cuando 104 tornados tocaron tierra en Inglaterra y Gales el 23 de noviembre. 1981, dejando un rastro de daño a su paso.
Los investigadores identificaron patrones en los eventos climáticos, establecer qué frentes fríos es probable que produzcan un solo tornado, que podría producir varios, y que no produciría ninguno. La investigación encontró que la mayoría de estos tornados se forman cuando una región de vientos fuertes se acerca al frente desde el lado frío. Esto crea un bulto en la parte delantera que ayuda a afilarlo. aumentando el contraste en la velocidad y dirección del viento en el frente. Donde este contraste aumenta con el tiempo, es más probable que los tornados "giren" a lo largo del frente. De vez en cuando, En esta situación pueden producirse brotes relativamente grandes de tornados. Los meteorólogos pueden reconocer estos patrones climáticos, que les alertan del riesgo general de un tornado.
Clark y Parker también utilizaron sus hallazgos para crear una herramienta predictiva, que ya está siendo utilizado de forma experimental por la Oficina Meteorológica para identificar regiones con mayor riesgo de tornados. Usando los campos de viento delante y detrás del frente frío, Los pronosticadores ahora pueden calcular un porcentaje de probabilidad de que ocurran tornados.
La herramienta se está probando actualmente en Met Office, y se puso en funcionamiento el 29 de febrero de este año, predecir con éxito el riesgo de tornados en el sureste de Inglaterra, con un tornado ocurriendo en Kent cuando el frente frío barrió durante la mañana. Aunque el uso del producto es experimental en este momento, Se espera que, con el tiempo, permita que se envíen mensajes adecuados a los socorristas locales y otras organizaciones, como los aeropuertos.
El meteorólogo jefe de la Oficina Meteorológica Paul Davies dijo:"Al explicar, por primera vez, "cómo" y "por qué" se forman los tornados en un sistema meteorológico dado, Los meteorólogos están mucho mejor preparados para anticipar eventos con anticipación, interpretar y cuestionar los resultados de los modelos numéricos de predicción del tiempo, y comunicar su confianza en un pronóstico determinado ".