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    Los investigadores revisan los métodos para la estimación del factor de vista del cielo

    Crédito:CC0 Public Domain

    El factor de visión del cielo (SVF) es un concepto geométrico que se refiere a la relación entre la radiación recibida por una superficie plana y la radiación emitida por todo el entorno hemisférico. Estos valores adimensionales se utilizan para cuantificar la proporción de cielo visible o espacio de cañón abierto en cañones de calles urbanas. SVF es un factor clave que afecta el equilibrio térmico de la superficie urbana, circulación de aire a microescala, y difusión de contaminantes atmosféricos. Existen varios métodos para estimar la FVS. Hasta la fecha, sin embargo, ningún estudio resumió sistemáticamente los principios de estimación, precisión, eficiencia de cálculo, y ámbito de aplicación de estos métodos.

    En vista de esto, Miao Chunping y Chen Wei, del grupo de investigación de ecología urbana del Instituto de Ecología Aplicada (IAE) de la Academia de Ciencias de China, compararon los métodos utilizados para la estimación de SVF en diferentes escalas espaciales.

    En su estudio, los autores proporcionaron sugerencias de selección de métodos para académicos en los campos de la climatología urbana y la investigación de islas de calor urbano. Los métodos de estimación que compararon con el método de análisis geométrico, método fotográfico ojo de pez, Método del sistema de posicionamiento global, método de simulación de modelo y método de imagen de Street View.

    La escala espacial del estudio, la altura (s.a.l.) en la ubicación analizada, la complejidad del entorno urbano del cañón de la calle, tipo de datos de datos de entrada y salida, y precisión y eficiencia de cada método (es decir, potencia de cálculo y coste de tiempo) fueron elementos importantes en la selección del método SVF.

    El método fotográfico de ojo de pez tiene información gráfica intuitiva y una alta precisión de estimación, y se puede utilizar para verificar la precisión de los resultados de cálculo. El método de imagen de Street View basado en el modelo de aprendizaje profundo puede obtener casi la misma precisión de estimación que el método fotográfico de ojo de pez.

    La investigación futura debe centrarse en las aplicaciones de los métodos de simulación de modelos y los métodos de imagen de Street View en cañones de calles irregulares y entornos urbanos complejos. y sobre los impactos estacionales de los árboles de las calles y los caminos del sol en la estimación de la SVF, sugirieron los autores.

    Este estudio se publicó en la revista Building and Environment con el título "Revisión de los métodos utilizados para estimar el factor de vista del cielo en los cañones de las calles urbanas".


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