La contaminación del aire es uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las ciudades en la actualidad. y mejorar la calidad del aire es una necesidad urgente para reducir los impactos negativos en la salud. Con el fin de evaluar de manera eficiente cuáles son las políticas más adecuadas para reducir el impacto de las fuentes de contaminación urbana (como el tráfico rodado), es fundamental realizar evaluaciones rigurosas de la exposición de la población.

Un grupo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en colaboración con otros centros de investigación ha realizado un diagnóstico y análisis de la calidad del aire en las ciudades a partir de la dinámica poblacional a partir de datos de telefonía móvil. El uso generalizado de este tipo de dispositivo permitió a los investigadores recopilar una gran cantidad de datos de geolocalización y, por lo tanto, la exposición real a la contaminación del aire a lo largo del día. Los investigadores han evaluado los patrones de movilidad de los ciudadanos y han estimado su exposición en tiempo real a la contaminación del aire.

Tradicionalmente, los estudios sobre la exposición de la población a la contaminación del aire utilizan datos de censos. Por lo tanto, Estos estudios asumen que los efectos de la contaminación atmosférica dependen de la calidad del aire del punto de la ciudad donde se ubica el hogar de cada persona.

Un estudio realizado por varios miembros del grupo de investigación de Tecnologías Ambientales y Recursos Industriales (UPM) ha desarrollado una metodología innovadora para estimar la exposición real a partir de una dinámica poblacional desarrollada a partir de datos de teléfonos móviles (registros de detalle de llamadas, CDR). El CDR proporciona información sobre la ubicación de los usuarios y permite a los investigadores construir patrones de movilidad de millones de usuarios y, finalmente, estimar la distribución geográfica de los ciudadanos en cualquier momento.

Estimaron la exposición real de los ciudadanos a la contaminación del aire cruzando los datos del teléfono móvil con los datos de concentración de contaminantes reportados por modelos de calidad del aire de alta resolución. La metodología fue probada en la ciudad de Madrid (España) para evaluar la exposición de la población al dióxido de nitrógeno (NO2), y se compararon los resultados con los obtenidos mediante métodos tradicionales basados ​​en censos de población.

Rafael Borge, un investigador involucrado en este estudio, dice, "Ambas metodologías proporcionan datos de exposición total similares a escala de ciudad. Sin embargo, Se detectaron discrepancias significativas a nivel local. Como consecuencia, tuvimos que agregar patrones de movilidad en las evaluaciones de exposición de la población a nivel de distrito o vecindario ". Esto es importante al evaluar el impacto de las políticas de calidad del aire que pueden afectar las áreas de la ciudad, como las restricciones de tráfico en el centro de la ciudad.

Este estudio es el primer paso para el uso de datos móviles masivos para evaluar la exposición de la población. Estos resultados permitirán a los investigadores identificar futuras líneas de investigación para mejorar la utilidad de esta combinación de tecnologías.

"Podremos comprender mejor la contribución de la exposición en cada tipo de ambiente clasificando la presencia de población por actividades (hogar, trabaja, etc.) y viajes. Esto determinará una mejor evaluación del impacto de la población de aire que respiramos, "El investigador continúa." Este nuevo método también puede ser útil para evaluar el impacto en la salud y su aplicabilidad en estudios epidemiológicos ".