El proyecto SIADE SaaS (Spatial Decision Support System for Transportation Planning) marca esencialmente un cambio en el posicionamiento de las pymes españolas Terrain Technologies. A partir de un servicio de consultoría construido en torno a un algoritmo para inferir los destinos de los pasajeros, la empresa solicitó el apoyo de Horizonte 2020 para convertirse en proveedor de software.

Ahora, ciudades de toda Europa pueden beneficiarse de una solución que enriquezca Big Data con un componente espacial, permitiendo un análisis complejo del comportamiento de los viajeros para mejorar las redes de transporte público.

María J. Argüelles, coordinador del proyecto, nos brinda más información sobre las soluciones y los logros de la empresa hasta el momento.

¿Cómo puede ayudar Big Data a proporcionar una mejor experiencia de transporte público en Europa?

María J. Arguelles:Los sistemas de emisión de billetes con tarjetas inteligentes actualmente disponibles en los sistemas de transporte público de muchas ciudades permiten una gran cantidad de datos. Estos conjuntos de datos reflejan cómo se comportan las personas, lo que a su vez significa que es posible evaluar sus necesidades de transporte y proporcionar una imagen precisa de sus hábitos, ya sea como grupos (según los tipos de tarifas, como estudiante, anciano, etc.) o a nivel individual. Gracias a la analítica de Big Data, podemos adaptar el transporte público a estas necesidades, planificar nuevos servicios, minimizar el tiempo de caminata, etc.

¿Cuáles han sido las deficiencias de los intentos de utilizar estos datos hasta ahora? y ¿cómo se destaca su software a este respecto?

Es importante aclarar que el Big Data trae una gran complejidad al transporte debido a algo inherente al mismo:lo que comúnmente se define como las '5 Vs' (volumen, velocidad, veracidad, variedad y valor).

Por ejemplo, una gran cantidad de datos implica una gran capacidad de almacenamiento. No podemos olvidar que ciudades como Madrid, por ejemplo, generar casi 500 millones de viajes al año, y alrededor de 1.200 millones para toda el área metropolitana de Madrid, que es casi tanta como en Estambul.

La dimensión de variedad involucra conjuntos de datos generados a partir de diferentes fuentes, como validadores de bus o teléfonos móviles, mientras que la veracidad destaca la importancia de la calidad de los datos y el nivel de confianza. Para complicar aún más el panorama, el hecho de que los registros de transporte estén relacionados con ubicaciones geográficas significa que estamos tratando con datos con un componente espacial, o Big Data espacial.

Para superar esas dificultades, SIADE SaaS ha sido diseñado como un desarrollo central de SIG, fusionando la naturaleza espacial de los datos con metodologías avanzadas de análisis de datos.

¿Cómo compensa exactamente la falta de información sobre los destinos de los pasajeros?

Ese es uno de los algoritmos centrales de SIADE. Podemos inferir hasta el 88 por ciento de los destinos de los pasajeros con una precisión del 96 por ciento. Estos resultados confirman que somos muy fuertes en la construcción de matrices de origen y destino basadas en datos de transporte, y son mucho más rápidos, menos costosos y más completos que los generados mediante el uso de una metodología tradicional en el transporte público:entrevistas. Es importante señalar que nuestras matrices se basan en millones de registros, mientras que las entrevistas se basan en un pequeño porcentaje de la población total.

¿Qué ha podido conseguir gracias a la financiación de la UE hasta ahora? ¿Qué es lo que aún necesita lograr antes de que finalice el proyecto?

El proyecto se basó en el entendimiento de que necesitábamos cambiar el modelo de negocio y convertirlo en SaaS (Software as a Service). Pero este es un proceso costoso, de modo que sin la financiación de la UE no hubiéramos logrado ese objetivo tan rápido. El proyecto también involucra a varias empresas de consultoría de transporte, operadores de transporte y / o agencias de transporte en Europa, que han sido primordiales en las pruebas de versiones de SIADE. Aparte de eso, tenemos la suerte de contar con el apoyo de un grupo de entrenadores proporcionados por la UE que orientan nuestras decisiones en la estrategia de mercado.

Ya hemos terminado dos de las tres fases del proyecto, incluido el módulo de análisis completo y el simulador. El simulador puede predecir con una precisión del 93 por ciento los cambios en el flujo de pasajeros después de alterar o eliminar cualquiera de los elementos de una red de transporte. como la parada de autobús, líneas, política de transferencia, frecuencias, etc. Actualmente estamos en la fase de Big Data, resolviendo todos los problemas relacionados con las 5 Vs. Partes de los algoritmos se han refinado con éxito para adaptarse al nuevo marco.

¿Puede proporcionar algunos ejemplos de desafíos de clientes específicos que se han superado gracias a su tecnología?

Seguro. Por ejemplo, Hemos demostrado con éxito que el transporte en autobús en Oradea (Rumanía) no cubría todo el centro de la ciudad de manera eficiente. En Gijón (España), nosotros encontramos, gracias al simulador, que cambios en la ruta 14 aumentarían la velocidad comercial, pero a un precio:las personas que vivan en uno de los barrios afectados por el nuevo diseño de la ruta dejarían de ser clientes de autobuses, mientras que la mayoría de ellos usaría otra ruta (18) en lugar de usar transferencias. En Modena (Italia), el modelo de datos se ha mejorado y cambiado para explotar mucho mejor las capacidades de SIADE. Nuestras sugerencias para crear una ruta circular en Gijón también se han implementado en el nuevo Plan de Movilidad de la ciudad.

¿Puede contarnos más sobre su alcance en el mercado en este momento?

Actualmente estamos colaborando con varias empresas de consultoría de transporte para explorar juntos oportunidades de licitación en España, América Latina y Europa del Este. El hecho de que tengamos un proyecto exitoso financiado por la UE es una ventaja competitiva extraordinaria.

¿Cuáles son sus planes de seguimiento? una vez finalizado el proyecto?

Estamos logrando crear una plataforma que se adapta al 100 por ciento a las necesidades de nuestros clientes y socios, por lo que esperamos seguir evolucionando en otros mercados fuera de Europa y América Latina, como Estados Unidos y Canadá.