La asimilación de los datos de observación de la profundidad óptica del aerosol (AOD) del satélite chino Fengyun-3A (FY-3A) puede mejorar significativamente la capacidad de modelar la masa del aerosol, según el profesor Jinzhong Min, Vicepresidente de la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing.

El Prof. Min y su equipo:un grupo de investigadores del Laboratorio Clave de Desastres Meteorológicos del Ministerio de Educación (KLME) / Laboratorio Internacional Conjunto de Investigación sobre Cambio Climático y Ambiental (ILCEC) / Centro Colaborativo de Innovación en Pronóstico y Evaluación de Desastres Meteorológicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de la Información de Nanjing; sus hallazgos se han publicado en Avances de las ciencias atmosféricas .

"Los aerosoles atmosféricos tienen impactos significativos en el clima y el medio ambiente. En particular, Los eventos de contaminación por partículas cada vez más graves están amenazando la salud pública y los ecosistemas. "dice el Prof. Min.

"AOD se puede utilizar para probar la calibración de los datos de recuperación de satélites, y es un factor clave para determinar los efectos climáticos del aerosol. Sin embargo, hay una falta de datos de observaciones terrestres de aerosoles en el este de Asia, ", explica." Por lo tanto, es importante mejorar la precisión de las predicciones de los modelos químicos atmosféricos mediante la combinación de observaciones satelitales ".

El satélite meteorológico FY-3A, un satélite meteorológico chino de segunda generación en órbita polar, se ha utilizado ampliamente en meteorología, protección del medio ambiente, y otros sectores nacionales. Tiene ultravioleta, visible, infrarrojo, e instrumentos multiespectrales de microondas, y ha acumulado datos de inversión de espesor óptico de aerosoles desde 2008.

Para estudiar y mejorar nuestra capacidad de modelar y predecir la masa de aerosoles, el equipo adoptó el método de asimilación de datos variacionales tridimensionales en el sistema de análisis de interpolación estadística Gridpoint para desarrollar sistemas de asimilación de datos AOD. Se realizaron experimentos para una tormenta de polvo sobre el este de Asia en abril de 2011. Utilizando el método del Centro Nacional de Meteorología para simular la covarianza del error de fondo de varias variables de aerosoles, las características verticales de cada variable de aerosol se reflejaron bien.

"La asimilación de los datos de observación del satélite AOD puede mejorar significativamente nuestra capacidad para modelar y predecir la masa de aerosoles. La distribución del AOD del campo de análisis se acercó más a las observaciones del satélite después de la asimilación de los datos del satélite AOD. Estos resultados sugieren que FY-3A Los productos de aerosoles satelitales se pueden aplicar de manera efectiva en modelos numéricos y análisis del clima del polvo, "afirma el Prof. Min.

"Es posible que se necesite trabajo futuro para asimilar y analizar multiespectrales, datos relacionados con aerosoles multisensor, " él añade.