Se llama ArcCI (o Arctic CyberInfrastructure) y promete combinar las miles de imágenes que se han tomado a lo largo de los años del Océano Ártico en una base de datos global que ayudará a los científicos y al mundo a ver los cambios físicos que ocurren en la región, incluida la pérdida de hielo. La esperanza es que este repositorio basado en la web permita a los investigadores dedicar más tiempo a analizar información en lugar de simplemente recopilar y procesar datos.

"Esto es para ayudar a los científicos a pasar más tiempo haciendo ciencia, "dice el profesor Alberto Mestas-Nuñez, uno de los dos investigadores de la Universidad de Texas en San Antonio que trabajan en el módulo de minería de datos bajo demanda. "En la actualidad no existe un lugar en Internet que proporcione todos estos conjuntos de datos, sino también un algoritmo que permita extraer la información, "agrega Mestas." La mayoría de las veces los científicos dedican tiempo a obtener datos y prepararlos. Típicamente, aproximadamente el 80 por ciento prepara los datos y el 20 por ciento hace la ciencia real. Queremos romper ese paradigma ".

La idea original de construir ArcCI vino del profesor Hongjie Xie, investigador principal del proyecto en la UTSA y profesor del Departamento de Ciencias Geológicas de la universidad. Aunque el análisis de big data, y los paneles son frecuentes en muchas industrias, la tecnología aún no se ha aplicado completamente para monitorear el hielo marino del Ártico.

"Tenemos que aprovechar la revolución de los datos, ", dice Xie." Se trata de aprender más para navegar por el nuevo Ártico ".

Xie junto con Xin Miao de la Universidad Estatal de Missouri comenzaron a trabajar en el proyecto hace cinco años. Ahora, la National Science Foundation ha dado luz verde a la forma de financiación para desarrollar el sistema en línea que utiliza imágenes de alta resolución obtenidas in situ, a través de satélites, o mediante monitoreo aéreo.

El sistema permitirá a la comunidad científica la capacidad de extraer fácilmente información detallada de varias propiedades del hielo, incluido el hielo sumergido, concentración de hielo, estanques de fusión o borde de hielo:el límite entre un área de hielo y el mar abierto. La base de datos bajo demanda será dinámica y se le permitirá incluir nuevos algoritmos, así como conjuntos de datos adicionales a medida que estén disponibles. En la actualidad, el sistema basado en la nube contiene alrededor de un terabyte de imágenes, pero ese número seguramente aumentará. El primer conjunto de datos es de 1998 de la expedición Sheba que realizó 13 vuelos sobre el mar de Beaufort. Ahora los investigadores incluirán cerca de 1760 imágenes desclasificadas.

"Usaremos el poder de la imagen, ", dice Xie sobre la gran cantidad de información desclasificada que se integrará en ArcCI.

Chaowei Yang en la Universidad George Mason está creando un prototipo del marco y la interfaz de la nube, otro investigador asociado con UTSA. Se presentará una versión beta de ArcCI en la Reunión de Otoño de la Unión Geofísica Estadounidense que se celebrará en Washington D.C. en diciembre de 2018.

Este módulo de servicio bajo demanda para la extracción de las características geofísicas del hielo marino del Ártico permite que un círculo más amplio de la comunidad científica tenga una herramienta inteligente que les permita realizar investigaciones en una modalidad digital. El proyecto también incluirá talleres de verano para educadores para que puedan aprovechar y, a su vez, enseñar el nuevo paisaje del Ártico a la próxima generación de científicos y niños.