En la primavera de 2011, El hidrogeólogo de la Universidad de Buffalo, Chris Lowry, clavó una vara de medición gigante en el fondo de un estanque en el oeste de Nueva York. Cercano, Publicó instrucciones explicando cómo los transeúntes podían leer al personal y enviarle mensajes de texto sobre el nivel del agua.

Con estos humildes comienzos, Se lanzó CrowdHydrology.

Desde entonces, la iniciativa se ha expandido a corrientes en 14 estados, y Lowry ahora está buscando usarlo para mejorar las predicciones de inundaciones en los Estados Unidos.

Con nuevos fondos de la National Science Foundation (NSF), está trabajando para integrar datos de crowdsourcing de CrowdHydrology en el Modelo Nacional de Agua, una herramienta desarrollada por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) para pronosticar las condiciones a lo largo de las vías fluviales del país.

"No mucha gente lo sabe, pero existe un modelo nacional de agua que simula y pronostica el flujo de cada arroyo en los Estados Unidos continentales, "dice Lowry, Doctor., profesor asociado de geología en la Facultad de Artes y Ciencias de la UB. "Pasé el verano en Alabama trabajando con científicos del Centro Nacional del Agua de la NOAA para buscar formas en las que pudiéramos utilizar los datos de ciencia ciudadana para ayudar a mejorar el modelo".

El premio NSF le permitirá continuar ese trabajo, él dice, "con la esperanza de que podamos desarrollar nuevos métodos de asimilación de datos y control de calidad para mejorar las predicciones del caudal, sequías e inundaciones ".

Usando tecnologías modernas para monitorear, previsión de inundaciones

La investigación de Lowry con el Modelo Nacional del Agua es parte de un proyecto multiinstitucional dirigido por la Universidad Estatal de Arizona (ASU) que recibió una subvención de Comunidades Inteligentes y Conectadas de $ 1.5 millones de la NSF para mejorar el pronóstico y el monitoreo de inundaciones mediante la recolección de datos de fuentes como las redes sociales, cámaras de tráfico y webcams.

El objetivo es conectar a los socorristas, ciudadanos y otras partes interesadas con información precisa, datos casi en tiempo real, y mejorar la comunicación sobre inundaciones durante emergencias.

El proyecto estará dirigido por Mikhail Chester, Doctor., profesor asociado de la Escuela de Ingeniería Sostenible y Medio Ambiente Construido de ASU, y director del Centro Metis de Infraestructura e Ingeniería Sostenible de ASU.

El equipo de investigación interdisciplinario incluye ingenieros, hidrólogos e informáticos de ASU, Universidad del Norte de Arizona, la Universidad de Arizona, Universidad Tecnológica de Michigan y UB. Lowry recibirá $ 90, 000 de la subvención de $ 1,5 millones, con el trabajo de UB centrado en la integración de datos de crowdsourcing de CrowdHydrology en el Modelo Nacional de Agua.

La evolución de CrowdHydrology

CrowdHydrology ha recorrido un largo camino desde 2011, cuando Lowry lo inició con Michael Fienen, Doctor., hidrólogo investigador del Centro de Ciencias del Agua de Wisconsin del Servicio Geológico de EE. UU.

Desde una estación piloto en el Beaver Meadow Audubon Center, una reserva natural en el condado de Wyoming, Nueva York, la iniciativa ha crecido para incluir docenas de ubicaciones en la región de los Grandes Lagos, con sitios adicionales tan lejanos como Alabama, Utah y California.

"Ahora estamos en nuestro octavo año de funcionamiento de la red, y al principio, muchos científicos nos dijeron que pensaban que los datos de ciencia ciudadana son de baja calidad, ", Dice Lowry." Hemos trabajado duro para mostrarle a la comunidad científica que estos datos no solo son precisos sino también útiles. Es maravilloso ver que se utiliza CrowdHydrology en este gran proyecto de investigación multiinstitucional ".

"Este es el segundo gran proyecto financiado por la NSF que tiene un componente de investigación transformadora que gira en torno a CrowdHydrology, ", agrega." Esto es, en gran parte, gracias a todas las personas que se tomaron el tiempo de enviar observaciones de los niveles del agua. Acabamos de romper el 8 Marca de 000 usuarios a principios de este año. Algunos de nuestros mejores medidores de CrowdHydrology obtienen más de 300 observaciones al año. Sin estos científicos ciudadanos comprometidos, nada de esto sería posible ".