Mientras los huracanes avanzan hacia las costas y los incendios forestales se desatan en las regiones áridas de los Estados Unidos, Los científicos del Laboratorio Nacional de Oak Ridge del Departamento de Energía están proporcionando datos geoespaciales críticos para apoyar a los socorristas mientras trabajan para salvar vidas y propiedades.

Cuando los desastres golpean, muchas casas y edificios sucumben a los vientos, inundaciones o llamas. Para ayudar a los esfuerzos humanitarios y de evaluación de daños, Los investigadores de ORNL están utilizando técnicas de computación novedosas para identificar rápidamente estructuras en el suelo a partir de imágenes de satélite o determinar dónde estuvieron las estructuras.

Entre bastidores, el equipo de información geográfica examina digitalmente miles de imágenes y recopila datos significativos en cuestión de horas, un proceso que anteriormente llevaría varios meses.

"Cuando miras imágenes como las que se muestran en Google Maps, es muy fácil distinguir visualmente qué es un edificio y qué no lo es, "dijo Melanie Laverdiere, un científico de sistemas de información geográfica en ORNL. "Sin embargo, extraer esta información significativa de forma automatizada en un conjunto de datos tangibles es mucho más complejo ".

Laverdiere trabaja con el líder del equipo del proyecto ORNL, Mark Tuttle, y sus colegas que apoyan activamente a la Agencia Federal para el Manejo de Emergencias. o FEMA, con información sobre edificios y estructuras en la trayectoria de un huracán, y los que quedan en peligro. Su técnica también se aplicó para los condados de Shasta y Trinity de California, ambos afectados por el reciente Carr Fire.

El equipo recopila grandes conjuntos de datos que identifican y caracterizan cientos de estructuras vulnerables y afectadas, como residencias, negocios escuelas y hospitales. Esta información resulta fundamental para FEMA, la agencia responsable de dirigir la respuesta de emergencia y evaluar los daños después de un evento de emergencia para informar las operaciones de recuperación.

Los investigadores de ORNL probaron por primera vez su enfoque en 2017 durante la respuesta de emergencia al huracán Harvey que afectó duramente a Texas con las inundaciones. y los huracanes Irma y María que devastaron Puerto Rico e impactaron partes de Florida y el Caribe. En 2018, Se pidió al equipo de ORNL que ayudara con la evaluación de los daños causados ​​por los destructivos flujos de lava en Hawai.

"Durante eventos climáticos y geológicos devastadores, es una tarea que requiere mucho tiempo evaluar los daños, un proceso que requiere personal en el campo. Sin embargo, Nuestros datos permiten a los socorristas enfocar los esfuerzos de campo en áreas con mayor probabilidad de sufrir daños. "Dijo Tuttle.

"Nuestro método respalda los esfuerzos de respuesta a emergencias al proporcionar datos preliminares de la estructura del edificio, que se pueden clasificar para residencial, propiedades multifamiliares y comerciales, a nivel de condado, "añadió.

Este enfoque se aplicó a las áreas de Texas afectadas por huracanes, Florida, Puerto Rico y las Islas Vírgenes de EE. UU. Y otros territorios del Caribe de EE. UU.

Durante el huracán Harvey, ORNL analizó casi 2, 000 imágenes que cubren casi 26, 000 millas cuadradas de estructuras de construcción en los condados costeros de Texas en solo 24 horas, un proceso que normalmente tomaría hasta nueve meses.

En apoyo de la respuesta de emergencia a los flujos de lava, El equipo de Tuttle procesó datos enfocados cerca de Kilauea, Hawai, en menos de un día y todas las estructuras visibles en toda la isla de Hawai en solo dos semanas.