Desde 2007, el Colaboratorio para el Estudio de la Predicibilidad de Terremotos o CSEP ha estado estudiando modelos de pronóstico de terremotos para averiguar qué tan bien se compara cada modelo con sus competidores, y qué tan bien predice cada pronóstico la actividad sísmica posterior.

En cuatro centros de California, Nueva Zelanda, Europa y Japón, y en innumerables laboratorios de todo el mundo, los experimentos de CSEP y sus rigurosos procedimientos de prueba han arrojado luz sobre la previsibilidad de los terremotos. según una sección de enfoque especial publicada el 13 de junio en Cartas de investigación sismológica .

"La idea fundamental de CSEP es simple en principio pero compleja en la práctica:los modelos de pronóstico deben probarse con observaciones futuras para evaluar su desempeño, asegurando así una prueba imparcial del poder de pronóstico de un modelo, "dijo Danijel Schorlemmer de GFZ Potsdam en Alemania, quien escribió sobre los logros de CSEP para la revista.

En cada uno de sus cuatro centros de prueba (se está desarrollando un quinto centro en China), Los pronósticos de terremotos generados automáticamente a partir de un conjunto de modelos se comparan con la sismicidad observada en la región. Los experimentos del CSEP se rigen por reglas estrictas que incluyen una descripción precisa de la región en estudio y la alta calidad de los registros sísmicos, entre otros criterios. Los experimentos prueban qué tan bien el número, la distribución y las magnitudes de los terremotos observados en una región coinciden con las predicciones de un pronóstico.

En Italia, por ejemplo, hay tres experimentos CSEP en curso para evaluar un día, pronósticos de terremotos a tres meses y cinco años para el país. Como escriben Matteo Taroni y sus colegas en la sección de enfoque, Los pronósticos de un día han demostrado ser lo suficientemente útiles para que los modelos se incorporen a los pronósticos sísmicos del Departamento de Protección Civil de Italia.

Experimentos del centro CSEP realizados de 2008 a 2017, un período de tiempo que incluyó grandes terremotos como el terremoto de Christchurch de magnitud 6.2 de 2011 y el terremoto de Kaikoura de magnitud 7.8 de 2016, proporcionó datos utilizados para refinar las advertencias de la comunidad en tiempo real durante estos grandes terremotos, según David Rhoades de GNS Science y colegas.

Con algunas salvedades, Las lecciones aprendidas de los experimentos de CSEP se pueden utilizar para evaluar pronósticos "clásicos" con miras a hacer que los pronósticos futuros sean más comprobables. En su artículo de enfoque, El emérito de UCLA David D. Jackson aplicó pruebas CSEP al pronóstico de 30 años de 1988 desarrollado por el Grupo de Trabajo sobre Probabilidades de Terremoto de California para 16 áreas de San Andreas, Hayward, Fallas de San Jacinto e Imperial. Concluyó que solo un terremoto, el terremoto de magnitud 6 de Parkfield en 2004, está asociado con el pronóstico de 1988.

Los investigadores también han utilizado CSEP para probar modelos de sismicidad candidatos para utilizarlos en la predicción. Un ejemplo proviene de un artículo de enfoque de Camilla Cattania de la Universidad de Stanford y sus colegas, que observó cómo el mecanismo de activación de terremotos ampliamente conocido llamado hipótesis de estrés estático de Coulomb, lo que sugiere que los cambios de tensión en el material geológico deformado pueden moverse a través de fallas para promover nuevos temblores, se puede utilizar en la previsión. Su análisis, aplicado a la secuencia del terremoto de Canterbury 2010-2012 en Nueva Zelanda, sugiere que los modelos basados ​​en la física, como el modelo de Coulomb, son más prometedores para la predicción de lo que se pensaba anteriormente, especialmente en combinación con otros modelos estadísticos.

El futuro de CSEP incluirá más tipos de modelos de terremotos, incluyendo modelos combinados, Modelos 3-D y más modelos basados ​​en la física, junto con el uso ampliado de conjuntos de datos sísmicos de Asia y América del Sur, dijo Schorlemmer.