Los investigadores de la USC han documentado qué vecindarios tienen más contaminación del aire en un nuevo informe. Crédito:Shutterstock
Un nuevo análisis de datos de calidad del aire de la USC muestra niveles marcadamente diferentes de contaminación del aire en el área de Los Ángeles, con Chinatown sufriendo el aire más insalubre. Altadena tenía la menor contaminación del aire.
El análisis utilizó un modelo de inteligencia artificial, desarrollado a través de colaboraciones en USC, que puede medir los niveles de material particulado vecindario por vecindario. El análisis fue realizado por Crosstown, una nueva iniciativa de la USC que utiliza datos para contar historias sobre problemas de calidad de vida en Los Ángeles.
"Es fundamental que los ciudadanos comprendan cómo la calidad del aire puede fluctuar en diferentes partes de la ciudad, "dijo Gabriel Kahn, profesor de práctica profesional en la Escuela de Periodismo de la USC Annenberg. "Proporcionar este tipo de detalle granular puede permitir que los pacientes de asma, personas con problemas respiratorios y personas a las que simplemente les gusta hacer ejercicio al aire libre, el tipo de información que puede marcar la diferencia para su salud ".
Crosstown es un proyecto conjunto de la Escuela de Comunicación y Periodismo de la USC Annenberg y el Centro de Sistemas Integrados de Medios de la Escuela de Ingeniería de la USC Viterbi. El estudio utilizó un modelo de inteligencia artificial desarrollado con el Instituto de Ciencias Espaciales de la Facultad de Letras Dornsife de la USC. Artes y Ciencias. Otros colaboradores son el Instituto de Ciencias de la Información de la USC y la Escuela de Medicina Keck de la USC.
Chinatown se encuentra entre las áreas de Los Ángeles que muestran áreas de alta contaminación. Crédito:Gabriel Kahn
Diminuto pero una amenaza para la salud
El análisis realizó un seguimiento de las mediciones de una partícula muy fina, PM2.5, que tiene un diámetro de 2,5 micrómetros o menos. PM2.5 es un factor que se utiliza para calcular el índice de calidad del aire.
Treinta de estas partículas microscópicas cabrían en el ancho de un cabello humano. Estas partículas son una amenaza para la salud en parte porque, después de inhalarlos por la nariz, pasan fácilmente directamente al cerebro, sin ser detectado por su escudo contra patógenos, la barrera hematoencefálica.
Generado por motores de vehículos y centrales eléctricas, PM2.5 se ha relacionado con una variedad de problemas de salud, incluyendo altas tasas de asma, así como demencia y diabetes tipo 2 en algunas poblaciones.
Crosstown analizó los niveles de PM2.5 en el condado de Los Ángeles entre noviembre de 2016 y octubre de 2017. Las mediciones se actualizaron cada hora, para un total de 6, 802 lecturas durante el período de 12 meses. Se tomaron mediciones de partículas PM2.5 de 251 vecindarios y ciudades en el condado de Los Ángeles, luego se convirtió a la escala del Índice de Calidad del Aire utilizando la metodología de Crosstown.
Entre los barrios de la zona de Los Ángeles con el aire más limpio se encontraba Altadena. Crédito:Gabriel Kahn
"Nuestro enfoque de minería de datos utiliza técnicas de aprendizaje automático para aprender de los datos observados de la calidad del aire y nuestro entorno construido para encontrar los componentes críticos que impactan en PM2.5, "dijo Yao-Yi Chiang, profesor asociado de ciencias espaciales en USC Dornsife y director asociado en el IMSC de la USC Viterbi School. "Nuestro hallazgo muestra que podemos predecir PM2.5 para cualquier ubicación en Los Ángeles con un alto grado de precisión".
Contaminación en los vecindarios de Los Ángeles
Entre todos los vecindarios de Los Ángeles, Chinatown tiene el mayor riesgo de aire no saludable. Su calificación subió al rango considerado insalubre para los grupos sensibles 147 veces durante el año estudiado. La zona con más horas de aire saludable fue Altadena, al pie de las montañas de San Gabriel. Un segundo cercano es 20 millas al este:Glendora, cerca del Bosque Nacional Ángeles.
Crosstown implementa una metodología particular para derivar calificaciones de calidad del aire a nivel de vecindario. Agrega predicciones de la calidad del aire hiperlocal de un modelo de inteligencia artificial, JonSnow, desarrollado por el Instituto de Ciencias Espaciales. Este modelo revisado por pares toma lecturas por hora de los niveles atmosféricos de PM 2.5 de los 12 sitios de informes de la Agencia de Protección Ambiental y el Distrito de Gestión de la Calidad del Aire de la Costa Sur ubicados en todo el condado de Los Ángeles.
Luego, las lecturas se ejecutan a través del motor de minería de datos en JonSnow. Representan el contexto geográfico circundante de cada vecindario o área en el condado de Los Ángeles. Luego, el software genera una "abstracción geográfica" para cada sitio de informes automáticamente que describe el entorno del vecindario para una ubicación determinada.
La abstracción geográfica también tiene en cuenta el entorno construido mediante el uso de datos de una plataforma de mapeo gratuita para el público, OpenStreetMap (OSM). La longitud de varios tipos de carreteras, el área de espacios abiertos y otros factores similares se combinan con datos de calidad del aire para generar estimaciones para vecindarios específicos.
Una explicación más detallada de la metodología está disponible en línea.
