El Observatorio de la Ciudad-Región de Gauteng (GCRO) es una asociación entre Wits, la Universidad de Johannesburgo y el gobierno provincial y local de Gauteng.
El mandato del GCRO es ayudar a construir la base de conocimientos que el gobierno, negocio, la sociedad civil y los residentes deben hacer que la ciudad-región de Gauteng sea competitiva, espacialmente integrado, ambientalmente sostenible y socialmente inclusivo.
"Las ciudades inteligentes son un foco de investigación cada vez más importante para el GCRO a medida que Gauteng y sus municipios exploran tecnologías avanzadas para agilizar la prestación de servicios, mejorar la recaudación de ingresos, y gestionar mejor los entornos urbanos. Esto brinda la oportunidad para que el GCRO lance sus nuevos productos interactivos y en línea, "dice el profesor Rob Moore, Director Ejecutivo del GCRO.
El sitio web renovado de GCRO se lanzó en agosto de 2015. El sitio web hace que los datos estén disponibles a través de aplicaciones innovadoras como el sitio web interactivo GIS (segunda generación), el sitio web del Observatorio Urbano y el Visor de perfiles de barrio. El popular mapa del mes, Las viñetas y las visualizaciones interactivas también dan vida a los datos.
La calidad de vida en Gauteng después del apartheid
En 2015 el GCRO produjo su cuarto, iteración más grande y ambiciosa de la Encuesta de Calidad de Vida (QoL).
La encuesta de calidad de vida de 2015 incluyó 30 000 entrevistas en profundidad en todos los barrios de la ciudad-región y analiza tanto las condiciones materiales como las dimensiones menos tangibles de lo que significa vivir en Gauteng en la era posterior al apartheid.
La encuesta explora cuestiones de la economía, empleo, transporte, crimen, salud y percepciones del gobierno. Sondea las percepciones de las relaciones raciales, la cohesión comunitaria y el grado en que los habitantes se sienten incluidos en los procesos sociales.
Esta última encuesta de calidad de vida obtuvo una aceptación sin precedentes de los tres municipios metropolitanos con solicitudes para profundizar aún más la granularidad de los datos generados.
