Un estudio reciente que muestra que la entrada de datos es una de las tareas laborales más redundantes y odiadas plantea preguntas sobre por qué, en la era de la inteligencia artificial, minería de datos y tecnologías inteligentes, esta tarea todavía se realiza manualmente.

¿Hay alguna forma de que pueda ser menos despreciado?

Mi trabajo de campo en curso en una startup basada en datos, conocido como Sage (una empresa real, pero no su nombre real debido a requisitos de confidencialidad), sugiere que las soluciones tecnológicas no son tan sofisticadas como muchos suponen, y no van a reemplazar la entrada de datos humanos en el corto plazo.

Durante casi dos años, He estado estudiando la evolución de las prácticas de contratación y los trabajos de Sage.

El plan inicial de Sage era desarrollar y usar IA para producir datos que vendería a los clientes como parte de sus servicios más amplios. Mientras tanto, Sage pidió a sus analistas que recopilaran e ingresaran esos datos manualmente. Pero cuando Sage ejecutó un proyecto piloto con una empresa de consultoría de inteligencia artificial, descubrieron que la IA produciría, a lo sumo, el cinco por ciento de los datos que estaban recopilando manualmente, ya un precio sustancialmente más alto.

No podían permitirse la IA. Como resultado, cambiaron su estrategia de recopilación de datos de la IA a la inteligencia humana. Reconociendo que los analistas eran demasiado caros y estarían demasiado insatisfechos haciendo este trabajo exclusivamente, Sage contrató operadores de entrada de datos dedicados en una oficina satélite para hacer gran parte del trabajo.

La tecnología no siempre funciona

Este tipo de escenario no es raro. La tecnología no siempre funciona como se esperaba, y tiene efectos variados en diferentes trabajos y organizaciones. Los fallos de la tecnología, sin embargo, ofrecer solo una explicación parcial de por qué la entrada manual de datos todavía existe como una tarea, y podría desde hace bastante tiempo. Para entender mas debemos considerar las tareas en un contexto más amplio.

Las tareas rara vez existen de forma aislada. Son parte de trabajos y esos trabajos se componen de otras tareas. Están asociados con personas que los realizan, otros que los gestionan o trabajan con ellos, y con otros trabajos dentro de ocupaciones y organizaciones.

Este contexto más amplio, y las relaciones dentro de él, dificulta que cualquier tarea sea eliminada por completo, pero también significa que una sola tarea despreciada no siempre significa un trabajo completamente despreciado.

En Sage, la misma tarea rutinaria de ingresar datos era casi inseparable del acto de recopilar datos. Si bien algunos de los datos se pueden encontrar fácilmente en informes anuales, para gran parte del resto, los analistas, y luego los operadores de entrada de datos, tuvo que buscar en Internet para obtener información adicional. Una vez que encontraron esta información, luego tuvieron que ingresarlo en una base de datos.

No tendría sentido y sería prácticamente imposible automatizar la parte de entrada de datos de esta tarea.

Esto resalta que no todo el trabajo de entrada de datos es igual, y no todos los trabajos de entrada de datos son iguales. Como resultado, Las actitudes sobre la entrada de datos son mucho más complejas de lo que sugiere la encuesta reciente.

Falsas expectativas

Los analistas de Sage despreciaron el trabajo de entrada de datos, pero no solo por la naturaleza de la tarea en sí. Las expectativas dieron forma a sus actitudes. Cuando fueron contratados, muchos de ellos tenían expectativas de que estarían haciendo lo que llamaban trabajo de analista:cosas como crear informes a partir de datos, escribir contenido e interactuar con los clientes.

Algunos de ellos habían solicitado inicialmente trabajos de consultoría que iban a estar integrados por las responsabilidades antes mencionadas. Esperaban un trabajo más glamoroso, más satisfactorio. En este contexto, No es de extrañar que consideraran la entrada de datos una tarea pesada y pensaran que estaba por debajo de ellos.

Los operadores de entrada de datos, por otra parte, fueron contratados con la expectativa de que estarían haciendo lo que implicaba el título del trabajo:entrada de datos. A diferencia de los analistas, algunos de ellos dijeron estar gratamente sorprendidos por el trabajo y la cantidad de pensamiento y juicio que implicaba.

Incluso dentro del mismo trabajo en la misma organización, puede haber variaciones en lo que hacen los empleados y estas variaciones pueden conducir a diferentes resultados.

Por ejemplo, un estudio mostró que las agentes de la Administración de Seguridad del Transporte en los Estados Unidos terminaron haciendo muchos más cacheos, una tarea indeseable, que los agentes masculinos. Los resultados de esto fueron una menor calidad del trabajo y una reducción de las oportunidades.

Promoción de operadores de entrada de datos

La historia de Sage está lejos de estar completa. Continúo observando cómo las tareas y los roles evolucionan allí. Un giro estratégico reciente en la empresa ha significado que la recopilación de datos se volvió menos central para los objetivos de la empresa.

Con este pivote, el papel de los analistas ha evolucionado para incluir mucha más interacción con los desarrolladores de la empresa en la creación de productos para los clientes y hacer más para producir contenido.

El trabajo del operador de entrada de datos, sin embargo, se mantiene prácticamente sin cambios. La gente va y viene de ella pero algunas de las personas que ingresan datos han sido promovidas a puestos de analistas, sugiriendo que la tarea temida puede ser un camino hacia un trabajo menos temido.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.