Los investigadores de la Universidad Estatal de Washington están creando la primera "prueba de coeficiente intelectual" para los sistemas de inteligencia artificial (IA) que calificaría los sistemas en función de lo bien que aprenden y se adaptan a las nuevas tecnologías. entornos desconocidos.

Diane Cook, Profesora Regents y Profesora de la Cátedra Huie-Rogers, y Larry Holder, profesor de la Facultad de Ingeniería Eléctrica e Informática, recibió una subvención de poco más de $ 1 millón de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) para crear un marco para probar la "inteligencia" de los sistemas de IA.

"Previamente, La investigación sobre la medición de la inteligencia en los sistemas de IA ha sido principalmente teórica, "Dijo Holder." No midieron el rendimiento del mundo real en novelas, entornos nunca antes vistos y no tuvieron en cuenta la complejidad de las tareas ".

Holder y Cook diseñarán una prueba que calificará los sistemas de IA en función de la dificultad de los problemas que puedan resolver. La creación de métodos para clasificar los problemas según su dificultad será una de las partes principales de la investigación.

"La puntuación también tendrá en cuenta la precisión de los sistemas, exactitud, tiempo y cantidad de datos que necesitan para funcionar bien, "Dijo Holder.

Uno de los principales desafíos para los investigadores de IA es crear máquinas que puedan aprender en un entorno desconocido como lo hace un ser humano. Muchos de los avances recientes en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han reducido, tareas especializadas como detectar caras y predecir los resultados de los partidos de béisbol.

La creación de máquinas que puedan aprender y actuar de forma inteligente en entornos novedosos sigue siendo el santo grial de la investigación de la IA.

"Estamos enfocados en probar y mejorar sistemas que pueden ser de propósito más general, como un asistente de robot que puede ayudarlo con muchas de sus tareas diarias, " él dijo.

Uno de los comportamientos que verán Holder y Cook es qué tan bien las máquinas que prueban pueden transferir su aprendizaje de una tarea y aplicarlo a una nueva, tarea invisible.

"Por ejemplo, es posible que desee aprender a las damas antes que al ajedrez porque puede transferir fácilmente sus conocimientos de uno a otro, "Dijo Holder.

Un estudiante de pregrado que hizo una investigación de verano con Holder lo ayudó a crear un entorno de evaluación que se usaría para probar los sistemas de inteligencia artificial en tareas como jugar videojuegos. resolver problemas del examen SAT y resolver el cubo de Rubik.

Cook también es el director del Centro de Estudios Avanzados en Sistemas Adaptativos (CASAS) en WSU, que se centra en la creación de hogares inteligentes con asistentes robóticos que atienden a las personas mayores, entre otros proyectos. Estos robots se pueden utilizar para controlar la seguridad, salud, movilidad y vida social de los mayores.

Actualmente, Holder mantiene un sitio web que alberga el desafío y la tabla de clasificación de AIQ. Como parte de la subvención, Holder espera expandir la interfaz de software disponible públicamente, que puede ser utilizado por cualquier persona para probar su sistema de inteligencia artificial mientras proporciona más datos a los investigadores en el proceso.