Amazon no pierde tiempo en aprovechar la oportunidad de aplicar su experiencia en tecnología de voz al sector médico. que de hecho necesita transcripciones de voz a texto. Con el servicio de Amazon, el médico puede dictar notas clínicas y discursos en texto preciso, resultando en transcripciones en tiempo real.

La nueva entrada en su línea de servicios de Amazon:"Amazon Transcribe Medical".

"En 2017, lanzamos Amazon Transcribe, un servicio de reconocimiento de voz automático que facilita a los desarrolladores agregar capacidad de voz a texto a sus aplicaciones:hoy, estamos muy contentos de extenderlo al discurso médico con Amazon Transcribe Medical, "dijo Julien Simon, con el título de "Evangelista de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para EMEA, "a principios de esta semana. El anuncio se realizó en la conferencia AWS re:Invent. AWS son las siglas de Amazon Web Services, que es la plataforma en la nube de la empresa.

La compañía lanzó Amazon Transcribe Medical en la conferencia re:Invent de Amazon Web Services el martes. Una breve explicación de lo que hace:Amazon Transcribe Medical transcribe las interacciones médico-paciente y envía el texto al registro médico.

TechCrunch Sarah Pérez señaló algunos detalles que hacen que el nuevo servicio de cajero automático sea especial. "A diferencia de algunos servicios, los médicos no tendrán que decir cosas como "coma" o "punto final". Hablan normalmente durante el proceso de dictado. El texto se puede "enviar a los sistemas posteriores, incluidos los sistemas ER o los servicios de idiomas de AWS, como Amazon Comprehend Medical para la extracción de entidades ".

[Amazon Comprehend Medical es un servicio de procesamiento de lenguaje natural que AWS presentó anteriormente; Facilita el uso del aprendizaje automático para extraer información médica relevante de texto no estructurado. Amazon Comprehend Medical permite recopilar información, como una condición médica, medicamento, Dosis, fuerza, y frecuencia de una variedad de fuentes. Esas fuentes van desde las notas de los médicos hasta los registros médicos de los pacientes].

En este último lanzamiento, Amazon hizo uso de la experiencia fuera de la empresa en la etapa de desarrollo. Matt Wood, El vicepresidente de inteligencia artificial de AWS fue citado en un informe de CNBC. La tecnología se desarrolló con la ayuda de algunos clientes de AWS, incluyendo a Cerner y Suki, una puesta en marcha de transcripción.

"Amazon está aumentando sus inversiones en el espacio médico, particularmente en términos de la intersección de la tecnología de voz con la medicina, ", dijo Pérez. Explicó a los lectores una serie de movimientos importantes que Amazon ha realizado recientemente para atraer a este sector.

"La semana pasada, por ejemplo, Amazon lanzó un servicio de administración de medicamentos para Alexa que permite a los consumidores realizar solicitudes de reabastecimiento por voz y recibir recordatorios de medicamentos. La compañía también hizo posible que las aplicaciones de voz de Alexa fueran compatibles con HIPAA, adquirió nuevas empresas de salud como PillPack y Health Navigator, lanzó su propio servicio de salud para empleados, Cuidado de Amazon, y ha estado probando el uso de Alexa en un entorno hospitalario ".

Consulte la "demostración médica de Amazon Transcribe". que es un video que captura lo que han hecho. Se pueden apreciar creaciones rápidas de transcripciones de consultas médicas entre pacientes y médicos. La demostración se creó utilizando texto médico de MT Samples, transcripciones médicas anónimas de la vida real.

El mensaje promocional detrás de todo esto es que aquí hay un servicio en el que los médicos pueden liberar el duro tiempo de trabajo dedicado a tomar notas para servir mejor a los pacientes o simplemente obtener el descanso que tanto necesitan.

Los pacientes cínicos que quizás hayan pasado demasiadas horas esperando ser atendidos en salas de espera llenas hasta el borde pueden dudar de que el servicio de toma de notas traerá muchos cambios. El comentario de un lector en TechSpot :"La sugerencia de que esto 'liberará más tiempo para que el médico visite a los pacientes' es un completo engaño. En realidad, le permitirá al médico empaquetar sus horarios aún más apretados para traer más $$ ... .... "

Sin embargo, el sitio de Amazon Transcribe Medical señaló que "en muchos hospitales y clínicas, los médicos usarán una grabadora para dictar notas que se envían a un tercero que transcribe manualmente el archivo de voz, un proceso costoso y lento que tarda varios días en completarse ... Algunas organizaciones han intentado utilizar software de transcripción médica existente, pero el lenguaje médico complejo puede ser difícil de transcribir, conduciendo a la ineficiencia ".

Julien Simon, cuyos padres eran ambos médicos, puede dar fe del tiempo dedicado a tomar notas.

Recordó que ambos pasaban las tardes "grabando cartas e informes de exámenes con una grabadora de microcassettes, para que luego su secretaria los mecanografíe y archive. Eso fue hace mucho tiempo, pero según un estudio de 2017 de la Universidad de Wisconsin y la Asociación Médica Estadounidense, Los médicos de atención primaria en los EE. UU. pasan la asombrosa cantidad de 6 horas por día ingresando sus informes médicos en sistemas de registros de salud electrónicos (EHR), ahora es un requisito estándar en los proveedores de atención médica ".

Luego está la cuestión del flujo de trabajo y la precisión en todo el proceso y los beneficios potenciales del nuevo servicio. "Un flujo de trabajo puede incluir la conversación entre un médico y un paciente, ingresar la receta en un sistema de registro de salud electrónico (EHR), y enviar electrónicamente el pedido a la farmacia. Es de vital importancia que esta información sea precisa ".

El servicio fue capacitado para comprender la terminología y el estilo del lenguaje clínico, dijo Amazon, ya que fue "construido para el lenguaje médico utilizando modelos de aprendizaje automático de última generación. Esto significa que una declaración como 'el paciente sufrió un fibroma plantar' se capturará con precisión".

© 2019 Science X Network