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    ¿Cómo predicen los modelos de espagueti la trayectoria de un huracán?
    Modelos de espagueti para la tormenta tropical Ida muestran su camino cruzando el Mar Caribe, en el Golfo de México y tocar tierra en algún lugar a lo largo de la costa del Golfo de EE. UU. el lunes 30 de agosto, probablemente como un gran huracán. ciclocano / CC BY 3.0

    Si vive en una zona costera propensa a huracanes y tormentas tropicales importantes, es posible que no esté tan interesado en el panorama general estadístico y meteorológico detrás de la predicción de tormentas. Lo que realmente desea saber es qué va a hacer un huracán en particular, cuál será su trayectoria, y cuándo atacará su área.

    Cuando comenzó la temporada de huracanes en el Atlántico el 1 de junio, 2021 (hasta el 30 de noviembre), la Asociación Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) predijo entre 13 y 20 tormentas que serían lo suficientemente grandes como para merecer nombres, con vientos de 39 millas por hora (63 kilómetros por hora) o más.

    Sin embargo, la NOAA actualizó ese pronóstico el 4 de agosto. de 15 a 21 tormentas con nombre, de tres a cinco de los que predice serán de categoría 3, 4 o 5 huracanes con vientos de 111 millas por hora (179 kilómetros por hora) o más rápidos.

    Modelos de espagueti y pronóstico

    Para ayudar en los esfuerzos de pronóstico, Los meteorólogos utilizan visualizaciones llamadas modelos espaguetis (también conocidas como parcelas espaguetis). A un laico, los modelos de espagueti parecen, bien, un manojo de espaguetis arrojados al azar contra una pared. En realidad, aunque, Los gráficos de espagueti son un método para combinar información de una variedad de modelos predictivos en un mapa, para crear una imagen de la trayectoria potencial de un huracán.

    "Cada modelo que se utiliza para predecir las trayectorias de los huracanes, y en muchos casos la intensidad, puede tener esa trayectoria trazada en un mapa, "Daniel J. Leathers explicó cuando hablamos con él en 2019. Es profesor y director del programa de Meteorología y Climatología de la Universidad de Delaware, quien también se desempeña como climatólogo del estado de Delaware y como codirector del Sistema de Observación Ambiental de Delaware. "Todo lo que hace un diagrama de espagueti es tomar los resultados de todos estos modelos y trazarlos en el mismo mapa".

    Para entender por qué las parcelas de espagueti son importantes, debe comprender que hay una gran cantidad de métodos de modelado diferentes que se utilizan para rastrear huracanes, y como las encuestas de las elecciones presidenciales, no todos producen los mismos resultados.

    El objeto de crear tal mapa, según Leathers, es ver en qué medida coinciden todos los diferentes modelos. "Cuando los caminos son muy similares entre sí, esto significa que todos los modelos están de acuerdo (en gran medida) sobre la trayectoria futura de la tormenta, ", dice. En contraste, si las parcelas individuales están por todas partes, "Entonces eso dice que hay una gran incertidumbre en los modelos sobre dónde se moverá la tormenta en el futuro. Los diagramas de espagueti son una forma de ver todos los resultados del modelo al mismo tiempo, y no depender de un solo modelo para un pronóstico. Son muy útiles para transmitir la certeza, o incertidumbre, de un pronóstico ".

    Modelos de espagueti, o mapas de espagueti, mostrar muchas pistas potenciales diferentes de la trayectoria de un sistema tropical, ayudando a los pronosticadores a determinar la trayectoria eventual de una tormenta. Distrito de gestión del agua del sur de Florida

    Leer modelos de espagueti

    Las líneas del gráfico indican las diferentes trayectorias proyectadas por los distintos modelos, que tienen distintos grados de fiabilidad. "Los modelos incluyen modelos dinámicos (utilizando la física de la atmósfera), modelos estadísticos y, en algunos casos, modelos analógicos para predecir el próximo movimiento de una tormenta individual, "Leathers explica." Estos modelos provienen de organizaciones meteorológicas de todo el mundo, lugares como el Servicio Meteorológico Nacional, la Met Office británica, universidades y así sucesivamente. Ciertamente, se cree que algunos modelos son mejores que otros. Son muy diferentes en la forma en que hacen predicciones, y en lo que son mejores ".

    Qué, Si alguna, ¿Qué información útil pueden obtener los no meteorólogos al observar las parcelas de espagueti? "La información más útil es la certeza del pronóstico, "Leathers explica". si todos los caminos son muy parecidos, la certeza del pronóstico es alta. Si los caminos son muy diferentes, la certeza es baja. Si hay una gran dispersión en las pistas de pronóstico, eso muestra que los modelos no están haciendo un gran trabajo como conjunto para determinar hacia dónde es probable que se mueva esta tormenta en particular en el futuro ".

    Pero si vas a tratar de entender las parcelas de espagueti, es importante comprender sus limitaciones. "Los no meteorólogos deben tener cuidado al interpretar las gráficas, ya que algunos modelos generalmente funcionan mejor que otros en diferentes momentos del ciclo de vida de las tormentas, ", Dice Leathers." Esta puede ser información importante para aprovechar al máximo una parcela de espagueti ".

    Los modelos de espagueti han cambiado sutilmente a lo largo de los años, según Leathers. El enfoque ha evolucionado a medida que se ejecutan más modelos de huracanes en tiempo real, y como la tecnología nos ha permitido unir estos modelos en un diagrama de espagueti más rápido, él dice. Dice que no espera que nada los reemplace en el futuro previsible.

    "Como la tecnología permite una transferencia de datos más rápida y la tecnología de visualización, Estoy seguro de que habrá más cambios ", Dice Leathers. También predice que la cantidad de modelos, y su sofisticación, es probable que continúe creciendo en los próximos años.

    Eso es interesante

    Según un funcionario del Centro Nacional de Huracanes, algunos modelos de huracanes se pueden ejecutar en unos segundos en una computadora ordinaria, mientras que otros pueden requerir horas de cálculos por una supercomputadora.

    Publicado originalmente:18 de junio de 2019

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