El progreso en la nueva tecnología de inteligencia artificial (IA) podría hacer que el monitoreo en las plantas de tratamiento de agua sea más barato y fácil y ayudar a salvaguardar la salud pública.

Investigadores de la Universidad de Waterloo han desarrollado un software de inteligencia artificial capaz de identificar y cuantificar diferentes tipos de cianobacterias. o algas verdiazules, una amenaza para cerrar los sistemas de agua cuando prolifera repentinamente.

"Necesitamos proteger nuestros suministros de agua, "dijo Monica Emelko, profesor de ingeniería civil y ambiental y miembro del Water Institute de Waterloo. "Esta herramienta nos equipará con un sistema centinela, una indicación más rápida cuando están amenazados.

"La pieza emocionante es que hemos demostrado que las pruebas con IA se pueden realizar de forma rápida y eficaz. Ahora es el momento de trabajar en todos los escenarios posibles y optimizar la tecnología".

El sistema operativo de IA utiliza software en combinación con un microscopio para analizar muestras de agua de forma económica y automática en busca de células de algas en aproximadamente una o dos horas. incluida la confirmación de los resultados por un analista humano.

Métodos de prueba actuales, que normalmente implican el envío de muestras a los laboratorios para que los técnicos los analicen manualmente, tomar uno o dos días. También existen algunos sistemas automatizados, pero requieren equipos y suministros extremadamente costosos.

Según Emelko y su colaborador Alexander Wong, profesor de ingeniería de diseño de sistemas en Waterloo, el sistema de inteligencia artificial proporcionaría una advertencia temprana de problemas, ya que las pruebas se podrían realizar con mucha más rapidez y frecuencia.

Avanzando el objetivo es un sistema de inteligencia artificial para monitorear continuamente el agua que fluye a través de un microscopio en busca de una amplia gama de contaminantes y microorganismos.

"Esto lleva nuestra investigación a un área de alto impacto, ", dijo Wong." Ayudar a garantizar el agua potable a través del despliegue generalizado de esta tecnología sería una de las mejores formas de hacer que la IA realmente cuente ".

Los investigadores estiman que puede llevar de dos a tres años perfeccionar un sistema de análisis de muestras totalmente comercial para su uso en laboratorios o en plantas de tratamiento. La tecnología para proporcionar un seguimiento continuo podría tardar entre tres y cuatro años.

"Es fundamental tener agua corriente, aunque tengamos que hervirlo, para higiene básica, "dijo Monica Emelko, profesor de ingeniería civil y ambiental en Waterloo. "Si no tienes agua corriente, la gente empieza a enfermarse ".