Puedo mirarte a los ojos para ver directamente tu corazón.

Puede sonar como un sentimiento cursi de una tarjeta de Hallmark. Aunque esencialmente, eso es lo que hicieron los investigadores de Google al aplicar la inteligencia artificial para predecir algo muy serio:la probabilidad de que un paciente sufra un ataque cardíaco o un derrame cerebral. Los investigadores hicieron tales determinaciones examinando imágenes de la retina del paciente.

Google, que presenta sus hallazgos el lunes en Ingeniería Biomédica de la Naturaleza , una revista médica en línea, dice que dicho método es tan preciso como predecir una enfermedad cardiovascular a través de medidas más invasivas que implican clavar una aguja en el brazo de un paciente.

Al mismo tiempo, Google advierte que es necesario realizar más investigaciones.

Según la empresa, Los investigadores médicos han demostrado previamente cierta correlación entre los vasos de la retina y el riesgo de un episodio cardiovascular importante. Usando la imagen de la retina, Google dice que pudo cuantificar esta asociación y el 70% de las veces predice con precisión qué paciente en cinco años sufriría un ataque cardíaco u otro evento cardiovascular importante. y qué paciente no lo haría. Esos resultados coincidieron con los métodos de prueba que requieren que se extraiga sangre para medir el colesterol de un paciente.

Google usó modelos basados ​​en datos de 284, 335 pacientes y validado en dos conjuntos de datos independientes de 12, 026 y 999 pacientes.

"La advertencia a esto es que es temprano (y) lo entrenamos en un pequeño conjunto de datos, "dice Lily Peng de Google, un médico e investigador principal del proyecto. "Creemos que la precisión de esta predicción aumentará un poco más a medida que obtengamos datos más completos. Descubrir que podemos hacer esto es un buen primer paso. Pero necesitamos validar".

Peng dice que Google se sorprendió un poco con los resultados. Su equipo había estado trabajando para predecir enfermedades oculares, luego amplió el ejercicio pidiéndole al modelo que prediga a partir de la imagen si la persona es fumadora o cuál es su presión arterial. Llevarlo más lejos para predecir los factores que ponen a una persona en riesgo de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral fue una consecuencia de la investigación original.

La técnica de Google generó un "mapa de calor" o representación gráfica de datos que reveló qué píxeles de una imagen eran los más importantes para predecir un factor de riesgo específico. Por ejemplo, El algoritmo de Google prestó más atención a los vasos sanguíneos para hacer predicciones sobre la presión arterial.

En caso de que se desarrollen nuevas investigaciones con el tiempo, médicos como parte de sus chequeos médicos de rutina, podría estudiar estas imágenes de la retina para ayudar a evaluar y gestionar los riesgos de salud de los pacientes.

¿Cuánto tiempo puede tomar? Peng dice que es más "en el orden de los años" que algo que sucederá en los próximos meses. "No se trata solo de cuándo se utilizará, pero como se va a usar " ella dice.

Pero Peng es optimista en cuanto a que la inteligencia artificial se puede aplicar en otras áreas del descubrimiento científico, incluso quizás en la investigación del cáncer.

Los descubrimientos médicos se realizan típicamente a través de lo que ella dice que es una forma sofisticada de "adivinar y probar, "como en el desarrollo de hipótesis a partir de observaciones y luego diseñar y ejecutar experimentos para probarlas. Pero observar y cuantificar asociaciones con imágenes médicas puede ser un desafío, Google dice, debido a la amplia variedad de funciones, patrones, colores, valores y formas que están presentes en imágenes reales.

"Estoy muy entusiasmado con lo que esto significa para el descubrimiento, ", Dice Peng. Esperamos que los investigadores de otros lugares tomen lo que tenemos y lo construyan".

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