Tipos de evidencia
* Observaciones:
* Observación directa: Ver, escuchar, tocar, oler o probar algo directamente relacionado con la hipótesis. Ejemplo:observando el crecimiento de las plantas en diferentes condiciones de iluminación.
* Observación indirecta: Uso de herramientas o instrumentos para recopilar datos que podrían no ser directamente observables. Ejemplo:Uso de un microscopio para observar la división celular o un termómetro para medir los cambios de temperatura.
* Datos experimentales:
* Datos cuantitativos: Mediciones numéricas, como longitud, peso, tiempo o temperatura. Este tipo de datos es excelente para analizar las tendencias y hacer comparaciones.
* Datos cualitativos: La información descriptiva, a menudo expresada en palabras, que describe las cualidades o características de algo. Este tipo de datos puede proporcionar descripciones y contexto ricos.
* Datos existentes:
* Revisión de la literatura: Analizar y resumir la investigación científica existente relevante para la hipótesis.
* Conjuntos de datos: Utilización de conjuntos de datos disponibles públicamente, como datos climáticos, estadísticas de población o encuestas geológicas.
* Modelado:
* Simulaciones por computadora: Creación de modelos virtuales para probar predicciones y explorar diferentes escenarios relacionados con la hipótesis.
* Modelos matemáticos: Uso de ecuaciones y fórmulas para representar relaciones entre variables y hacer predicciones.
El método científico
Los científicos usan el método científico para reunir evidencia y probar hipótesis:
1. Observación: Observe un fenómeno o haga una pregunta.
2. Hipótesis: Formular una explicación comprobable para la observación.
3. Experimento: Diseñe y realice un experimento para probar la hipótesis.
4. Análisis de datos: Analice los resultados del experimento.
5. Conclusión: Extraer conclusiones basadas en los datos y determine si la hipótesis es apoyada o refutada.
Consideraciones importantes:
* Fiabilidad: La evidencia debe ser precisa y repetible.
* Validez: La evidencia debe ser relevante y abordar directamente la hipótesis.
* objetividad: Los científicos se esfuerzan por ser imparciales y evitar el sesgo en sus observaciones y análisis de datos.
Ejemplo:
Digamos que la hipótesis es:"Las plantas crecen más altas a la luz solar directa que a la sombra".
* Observaciones: Observe el crecimiento de las plantas en áreas soleadas y sombreadas.
* Datos experimentales: Mida la altura de las plantas en condiciones controladas con diferentes cantidades de luz solar.
* Datos existentes: Revise la literatura científica sobre el crecimiento de las plantas y la luz solar.
* Modelado: Cree una simulación por computadora para predecir el crecimiento de la planta en función de la intensidad de la luz.
Al analizar toda esta evidencia, los científicos pueden determinar si la hipótesis es apoyada o es necesario revisar.
