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    Los nuevos coronavirus son los más riesgosos de propagación

    Un miembro del equipo de vigilancia de la vida silvestre toma muestras de virus en un murciélago abejorro en Myanmar. Crédito:Instituto Smithsonian de Biología de la Conservación

    En la última década, los científicos han descrito cientos de nuevos virus con el potencial de transmitirse entre la vida silvestre y los humanos. Pero, ¿cómo pueden saber cuáles son los más riesgosos de contagio y, por lo tanto, cuáles priorizar para una mayor vigilancia en las personas?

    Científicos de la Universidad de California, Davis, crearon modelos basados ​​en redes para priorizar virus nuevos y conocidos por su riesgo de transmisión zoonótica, que es cuando las enfermedades infecciosas se transmiten entre animales y humanos.

    Su estudio, publicado en la revista Communications Biology , proporciona más evidencia de que los coronavirus son los más riesgosos de propagación y deben continuar siendo priorizados para mejorar la vigilancia y la investigación.

    Los modelos de aprendizaje automático fueron diseñados por el EpiCenter for Disease Dynamics en el UC Davis One Health Institute en la Facultad de Medicina Veterinaria.

    Priorizar nuevos virus

    Los modelos encontraron que se espera que los nuevos virus de la familia de los coronavirus tengan un mayor número de especies como huéspedes. Esto es consistente con los virus conocidos, lo que indica que esta familia de virus debe tener la máxima prioridad para la vigilancia.

    Los científicos crearon una puntuación de priorización para cada virus que sirva como medida del riesgo de transmisión zoonótica.

    "A medida que se expande la vigilancia, esperamos recibir una inundación de datos asociados con los virus", dijo el autor principal y epidemiólogo veterinario Pranav Pandit, investigador del UC Davis One Health Institute. "Estas herramientas nos ayudarán a comprender el riesgo de nuevos virus, lo que puede ayudar a prepararnos para futuras pandemias".

    Esta ilustración representa un modelo de red huésped-patógeno creado por investigadores de UC Davis. Muestra vínculos potenciales entre 531 virus nuevos y conocidos, con diferentes colores que representan diferentes familias de virus. Crédito:UC Davis

    Cambio ambiental y conexiones virales

    El modelo utiliza una red de hospedadores de virus basada en datos para cuantificar la probabilidad de que los humanos sean hospedadores de más de 500 virus recién descubiertos entre 2009 y 2019. Esto se derivó de una investigación de vigilancia de la vida silvestre realizada en África, Asia y América Latina por un consorcio de investigadores.

    Las redes huésped-patógeno brindan información sobre la ecología de los virus y sus huéspedes, lo cual es fundamental para comprender el riesgo que dichos virus representan para la salud humana. Esto es especialmente importante en medio de un clima y un medio ambiente cambiantes. A medida que el paisaje cambia y las especies cambian y se mueven en respuesta, el riesgo de transmisión viral entre especies puede aumentar.

    "Este estudio muestra cómo las diferentes especies de vida silvestre están conectadas por los virus que comparten", dijo la autora correspondiente Christine Johnson, profesora de epidemiología y salud del ecosistema de UC Davis y directora del EpiCenter for Disease Dynamics. "El cambio ambiental es un impulsor masivo para mover especies. La forma en que los virus interactúan con diferentes huéspedes en un entorno cambiante es fundamental para comprender el riesgo que representan para la salud humana".

    Altas prioridades

    Además de los coronavirus, el modelo también clasificó varios paramixovirus como altas prioridades para el trabajo futuro. Las enfermedades asociadas con esta familia de virus incluyen el sarampión, las paperas y las infecciones del tracto respiratorio.

    "Caracterizar cientos de virus lleva mucho tiempo y requiere priorización", dijo Pandit. "Nuestro enfoque basado en la red ayuda a identificar las primeras señales en las trayectorias ecológicas y evolutivas de estos virus. También puede ayudar a iluminar los vínculos perdidos entre los virus y sus anfitriones". + Explora más

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