Los investigadores de Rutgers dicen que el sesgo de género y los estereotipos correspondientes a ciertas ocupaciones prevalecen en las plataformas de redes sociales y digitales.

El estudio, publicado en el Revista de la Asociación de Ciencia y Tecnología de la Información , encuentra que las imágenes en línea de hombres y mujeres en cuatro profesiones:bibliotecario, enfermera, programador, e ingeniero civil:tienden a representar y reforzar los estereotipos de género existentes.

En el estudio, Los investigadores de Rutgers analizaron los resultados de búsqueda de imágenes de personas en cada una de las cuatro ocupaciones en cuatro plataformas de medios digitales:Twitter, NYTimes.com, Wikipedia, y Shutterstock. También compararon los resultados de la búsqueda con la representación de género de cada ocupación según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU.

Los resultados mostraron que prevalecen los estereotipos y sesgos de género. Las mujeres estaban sobrerrepresentadas como bibliotecarias y enfermeras y subrepresentadas como programadoras de computadoras e ingenieros civiles, especialmente cuando la recopilación y conservación de contenido está en gran parte automatizada por un algoritmo, como en Twitter.

Sin embargo, en plataformas donde las personas pueden generar y seleccionar contenido de manera más directa, como NYTimes.com y Shutterstock, era más probable que se desafiaran los estereotipos. Resultados de búsqueda de NYTimes.com, por ejemplo, produjo imágenes de ingenieros civiles que son mujeres, y enfermeras que son hombres, más a menudo de lo que cabría esperar dada su representación en las Estadísticas Laborales.

"Una selección de contenido más directa ayudará a contrarrestar los estereotipos de género, "dijo Vivek Singh, profesor asistente de bibliotecología y ciencias de la información en la Escuela de Comunicación e Información de Rutgers.

Si bien las mujeres generalmente tienden a estar subrepresentadas en las profesiones dominadas por hombres en las plataformas de medios digitales, Singh notó algunos avances hacia la equidad en la presentación de imágenes de género de 2018 a 2019. Por ejemplo, Se mostraron más mujeres en imágenes de profesiones dominadas por hombres en Twitter en 2019 que en 2018.

"El sesgo de género limita la capacidad de las personas para seleccionar carreras que les convengan e impide prácticas justas, paga equidad e igualdad, "dijo la coautora Mary Chayko, sociólogo y docente interdisciplinario de la Facultad de Comunicación e Información. "Comprender la prevalencia y los patrones de prejuicios y estereotipos en las imágenes en línea es fundamental, y puede ayudarnos a desafiar, y con suerte algún día romper estos estereotipos ".

Los investigadores dijeron que el estudio podría ayudar a evitar que se diseñen sesgos en las plataformas de medios digitales. algoritmos, y software de inteligencia artificial. Y aunque los seres humanos construyen algoritmos, Los resultados del estudio pueden ayudar a los creadores de contenido y diseñadores de plataformas a identificar si la curación basada en algoritmos o en humanos puede ser más adecuada para una tarea.

El estudio fue coautor de Raj Inamdar, investigadora asociada del Behavioral Informatics Lab de Rutgers y Diana Floegel, estudiante de doctorado en la Escuela de Comunicación e Información de Rutgers.