Una simple fotografía tomada con un teléfono móvil es capaz de detectar irregularidades en el etiquetado del arroz, según una investigación realizada por la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y el Scintillon Institute de San Diego (EE. UU.).

Esto ha llevado a los científicos a desarrollar un algoritmo basado en el aprendizaje profundo, un campo de la inteligencia artificial, que es capaz de determinar si ese arroz es realmente el que se describe con las imágenes tomadas con el teléfono inteligente.

“Lo que aportamos en comparación con otros métodos de detección es la sencillez y le mostramos al consumidor que no se necesitan grandes sumas de dinero para verificar si un determinado tipo de arroz es el que se menciona en la etiqueta, "afirma José Santiago Torrecilla, Profesor e investigador del Departamento de Ingeniería Química y Materiales de la UCM.

Aunque en Europa el fraude más común es vender arroz de baja calidad como si fuera de alta calidad, en otros lugares se ha añadido plástico a los cereales en cantidades indetectables por el consumidor hasta que se cocinan.

Para realizar el estudio, los investigadores utilizaron cinco tipos de arroz molidos "para distinguir el tipo de arroz no solo cuando está en forma de grano, sino también cuando se muele en harina, "dice Torrecilla.

Con toda esta información, se diseñaron y optimizaron algoritmos basados ​​en redes neuronales convolucionales para procesar la información contenida en las imágenes para su clasificación en función del tipo de arroz, obteniendo modelos de precisión final entre el 93% y el 99%.

"Cabe señalar que el arroz es solo un ejemplo de cereal y, por lo tanto, esta tecnología podría extrapolarse a otros tipos de cereales o alimentos, "concluye el químico de la UCM, dejando la puerta abierta para futuras aplicaciones en la industria alimentaria.