Un equipo de investigadores de la Universidad de Maryland (UMD) ha desarrollado un nuevo modelo computacional que puede predecir cómo los consumidores elegirán entre dos productos. El modelo, llamado "Modelo de elección de producto" (PCM), se basa en la idea de que los consumidores toman decisiones basándose en una variedad de factores, incluido el precio del producto, la calidad del producto y la marca del producto.

El PCM utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para analizar datos sobre las elecciones de los consumidores. Luego, estos datos se utilizan para entrenar el modelo para predecir cómo los consumidores elegirán entre dos productos. El modelo se puede utilizar para predecir cómo los consumidores elegirán entre dos productos cualesquiera, independientemente de la categoría del producto.

El PCM es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a comprender cómo los consumidores toman decisiones y desarrollar estrategias de marketing que atraigan a su público objetivo. Por ejemplo, una empresa podría utilizar el PCM para predecir cómo los consumidores elegirán entre dos versiones diferentes de un producto, como un producto más caro pero de mayor calidad, o un producto menos costoso pero de menor calidad. Luego, la empresa podría utilizar esta información para decidir qué producto producir.

El PCM también podría utilizarse para ayudar a las empresas a desarrollar campañas de marketing dirigidas a segmentos de consumidores específicos. Por ejemplo, una empresa podría utilizar el PCM para predecir cómo los consumidores que buscan un producto de alta calidad elegirán entre dos productos diferentes. Luego, la empresa podría desarrollar una campaña de marketing que enfatice la calidad del producto.

El PCM es una herramienta valiosa para las empresas que desean comprender cómo los consumidores toman decisiones y desarrollan estrategias de marketing que atraigan a su público objetivo.

En un estudio, se utilizó el PCM para predecir cómo los consumidores elegirían entre dos marcas diferentes de analgésicos, Advil y Excedrin. Los datos que se utilizaron para entrenar el modelo incluían información sobre el precio del producto, la calidad del producto y la marca del producto. Luego, el modelo se utilizó para predecir cómo elegirían los consumidores entre los dos productos.

Los resultados del estudio mostraron que el PCM pudo predecir cómo los consumidores elegirían entre Advil y Excedrin con una precisión del 85%. Esto demuestra que el PCM es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a comprender cómo toman decisiones los consumidores.