Hola, partes interesadas. (Este es el término de tratamiento sin género en el que he estado trabajando porque veo "gente" en demasiadas publicaciones en las redes sociales). Los investigadores informaron esta semana sobre un modelo de IA que intenta emular la irracionalidad humana en la toma de decisiones, que tiene que ser el mejor enfoque para construir una IA general equivalente a la humana, ¿verdad? Por ejemplo, si le dijeras a Siri "Gracias" y ella respondiera "Tú también" en lugar de "De nada", y luego se sintiera avergonzado por ello. Eso me parecería profundamente humano.
Además, aquí hay algunos enlaces a informes sobre el trastorno de estrés postraumático y sus fundamentos genéticos, los demonios de Tasmania aún en peligro de extinción y un sesgo previamente desconocido en la evaluación de los estudiantes que puede aterrorizar a los estudiantes llamados Ybarra o Zamboni.
La toma de decisiones humana es inherentemente irracional y en gran medida impredecible, ya que las personas intentan equilibrar la información recibida, el comportamiento orientado a objetivos, las predicciones sobre el futuro y los impulsos internos no relacionados, como el deseo de comer burritos. Los investigadores en inteligencia artificial ahora están tratando de construir sistemas de inteligencia artificial que puedan colaborar de manera más efectiva con humanos irracionales y con cráneos limitados al tener en cuenta esta irracionalidad.
Investigadores del MIT y la Universidad de Washington están informando sobre una nueva técnica para modelar el comportamiento de un agente (ya sea humano o IA) que tenga en cuenta las limitaciones de sus capacidades de resolución de problemas.
Los intentos de investigación anteriores para modelar la toma de decisiones humanas han implicado agregar ruido al modelo de modo que el agente elija la opción correcta solo en un cierto porcentaje de intentos. Pero la irracionalidad humana no siempre es irracional del mismo modo. En cambio, el nuevo modelo se inspira en ajedrecistas de alto nivel. Los investigadores notaron que los jugadores de mayor nivel toman más tiempo para pensar antes de actuar en partidos desafiantes. Esto resultó ser un buen indicador del comportamiento humano e inspiró su nuevo marco.
El modelo ejecuta un algoritmo durante un período de tiempo determinado para resolver un problema específico. El modelo compara las decisiones del algoritmo con el comportamiento de un agente que trabaja en el mismo problema; luego puede alinear las decisiones del agente con las del algoritmo y determinar exactamente dónde dejó de planificar el agente. Derivar un presupuesto de inferencia a partir de la planificación del agente permite que el modelo prediga cómo el agente tomará decisiones para problemas similares.
La exposición a entornos o condiciones traumáticas, como los campos de batalla, activa una respuesta de estrés que probablemente sea adaptativa y surja para mejorar la supervivencia humana. En el trastorno de estrés postraumático, esa misma respuesta se convierte en un detrimento de la calidad de vida, lo que es particularmente destacado en un país que ahora viene de 20 años consecutivos de guerra. (Obviamente, el trastorno de estrés postraumático también tiene otras causas).
Investigadores del Broad Institute del MIT y Harvard realizaron recientemente un estudio genético de 1,2 millones de personas e identificaron 95 ubicaciones del genoma asociadas con el desarrollo de PTSD después de un trauma, junto con 43 genes que tienen un papel en el PTSD. El estudio, el más grande de su tipo, proporciona múltiples objetivos nuevos para la investigación que podrían conducir a estrategias de prevención y tratamiento.
Investigadores de la Universidad de Michigan informan que a los estudiantes con apellidos alfabéticamente de menor rango se les asignaron calificaciones más bajas que aquellos con apellidos alfabéticamente de mayor rango. Jaja, se pone peor:los estudiantes subordinados alfabéticamente también recibieron comentarios que fueron más negativos, menos educados y que exhibieron una calidad de calificación más baja según lo medido por las quejas de los estudiantes. Estos resultados se derivan de un análisis de datos del sistema de gestión de aprendizaje en línea Canvas, que, de forma predeterminada, ordena las entregas de los estudiantes alfabéticamente por apellido.
Durante el período evaluado, de 2014 a 2022, los estudiantes cuyos apellidos comienzan con A, B, C, D o E obtuvieron calificaciones 0,3 puntos superiores; los estudiantes con apellidos alfabéticamente suburbanos recibieron una puntuación 0,3 puntos menor, lo que representa una brecha de 0,6 puntos. Los investigadores teorizan que el verdadero problema es la fatiga, no el orden alfabético.
"Sospechamos que la fatiga es uno de los principales factores que impulsa este efecto, porque cuando trabajas en algo durante un largo período de tiempo, te cansas y luego empiezas a perder la atención y tus capacidades cognitivas se ven afectadas". cayendo", dijo el investigador Jiaxin Pei de la Escuela de Información de la Universidad de Michigan.
Algunos amigos australianos me dijeron una vez que era muy gracioso contarles a los estadounidenses sobre los demonios de Tasmania porque generalmente no entendemos que el personaje de dibujos animados de Warner Brothers está basado en un animal real. (Por el contrario, los australianos comprenden perfectamente que Bugs Bunny se basa en conejos, contra los cuales Australia ha construido vallas enteras que abarcan todo el continente). Al igual que el personaje de dibujos animados, los verdaderos demonios de Tasmania son fornidos, malolientes y ruidosos. Están en grave peligro de extinción, amenazados por una forma contagiosa de cáncer que provoca la formación de grandes tumores faciales que, en última instancia, dificultan que los demonios se alimenten.
En 2020, los investigadores que siguieron la enfermedad del tumor facial del diablo informaron que la propagación se había ralentizado y se había estabilizado; Ahora, sin embargo, un equipo multiinstitucional de investigadores ha cuestionado esas afirmaciones en un nuevo estudio de genotipado y ha encontrado errores en los datos en los que el equipo original basó sus conclusiones.
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