Todos sabemos que la comunicación abarca mucho más que palabras. Las expresiones faciales, las entonaciones, los gestos con las manos y más contribuyen a nuestra expresividad. Sin embargo, en las redes sociales, estas complejidades se pierden.
Hasta ahora, no se han realizado muchas investigaciones sobre la comunicación en las redes sociales en contraste con las formas tradicionales fuera de línea. En una investigación publicada recientemente, Boleslaw Szymanski, Ph.D., y su equipo descubrieron que la dinámica, aunque similar, tiene diferentes repercusiones y contribuye al aumento de puntos de vista polarizadores.
Szymanski es Profesor Distinguido Claire &Roland Schmitt de Ciencias de la Computación y Director del Centro de Ciencia y Tecnología de Redes (NeST) en el Instituto Politécnico Rensselaer. A Szymanski se unieron en la investigación en Rensselaer el investigador postdoctoral asociado James Flamino y el estudiante graduado Mohammed Shahid Modi.
Szymanski y su equipo analizaron alrededor de 183 millones de publicaciones en Parler, la plataforma de redes sociales dirigida a usuarios de derecha que buscan una alternativa a Twitter, y 702 millones de publicaciones en Twitter. Ambos conjuntos de datos contenían publicaciones desde septiembre hasta diciembre de 2020. Tanto en Parler como en Twitter, el equipo descubrió que las opiniones de los usuarios se desplazaban hacia la opinión popular (también conocida como homofilia), y cuando las opiniones expresadas no reflejaban las suyas, se alejaban de la opinión pública. las plataformas por completo.
"En investigaciones anteriores, analizamos los puntos de vista políticos de los estudiantes en los campus universitarios", dijo Szymanski. "Descubrimos que los grupos de estudiantes compuestos por personas con opinión mayoritaria eran más estables y duraderos. De manera similar, con nuestra última investigación, descubrimos que los usuarios de Parler que eran personas con opinión mayoritaria tenían una membresía más estable y permanecían en la plataforma por más tiempo. Eran los extrema derecha."
"El contenido de base liberal comprendía una minoría insignificante del contenido. Sin embargo, los usuarios de Twitter comenzaron con una amplia gama de inclinaciones políticas y luego gravitaron hacia un extremo o el otro del espectro. Lo que tenían en común era que los usuarios se movían hacia grupos de ideas afines o abandonar por completo."
Las tasas de deserción universitaria son entre 80 y 100 veces más bajas que las de las plataformas de redes sociales, dado el menor costo social. Las personas pueden abandonar las plataformas de redes sociales sin poner en peligro las relaciones a largo plazo. La comparación es importante al analizar la opinión popular, los cambios de opinión y la influencia de las redes sociales en nuestro discurso político. Sin las complejidades antes mencionadas de la comunicación fuera de línea, también es más difícil juzgar si el contenido en línea es real o falso.
"Es importante no sólo atenuar los inconvenientes de las redes sociales sino también ampliar sus beneficios", afirmó Szymanski. "Aunque las redes sociales ayudan a democratizar la información, la tendencia de los usuarios a buscar cámaras de eco ciertamente contribuye a la división social que estamos viendo".
Específicamente, el equipo descubrió que los usuarios de Twitter navegaban hacia dos grandes grupos con noticias liberales o conservadoras. Los usuarios de Parler, por otro lado, constituían sólo un grupo grande, mayoritario y de tendencia conservadora. Los usuarios de Parler también eran más propensos a seguir noticias falsas o gravitar hacia ellas, lo que indica que aquellos que comenzaron como seguidores de noticias falsas tendían a continuar por el mismo camino.
Además, los usuarios de Parler con otros puntos de vista tenían más probabilidades de cambiar y comenzar a difundir noticias falsas, lo que sugiere la presencia de una cámara de eco. El grupo de noticias falsas en Twitter no atrajo a muchos usuarios.
"Mientras esperamos otra temporada electoral, deberíamos reflexionar sobre el potencial disruptivo de las noticias no verificadas y sesgadas, especialmente con la próxima proliferación de IA generativa o los llamados clips de audio y vídeo 'deep fake' que sirven para reforzar información preexistente. puntos de vista", afirmó Curt Breneman, Ph.D., decano de la Facultad de Ciencias de Rensselaer. "La investigación del Dr. Szymanski ofrece una nueva perspectiva sobre este importante tema y espero que los usuarios y reguladores de las redes sociales tengan en cuenta sus ideas".
El artículo se publica en la revista IEEE Communications Magazine. .
Más información: Mohammed Shahid Modi et al, Dinámica de los sesgos ideológicos de los usuarios de redes sociales, Revista IEEE Communications (2024). DOI:10.1109/MCOM.001.2300333
Proporcionado por el Instituto Politécnico Rensselaer