El estudio, dirigido por el economista conductual y experimental de la UM, Yan Chen, y publicado en Management Science , descubre que una coincidencia precisa entre una tarea y la experiencia de un experto puede aumentar significativamente la calidad y duración de las contribuciones de los expertos.

Chen y sus colegas observaron una falta de participación de expertos en la redacción y edición de Wikipedia, lo que resultó en imprecisiones, información incompleta e información desactualizada en muchos artículos de Wikipedia. Dado el estatus de Wikipedia como uno de los cinco sitios web más visitados en el mundo de habla inglesa y su papel como principal fuente de conocimiento para el público en general, mejorar la calidad de su contenido se ha vuelto imperativo, afirma Chen.

"A veces los pacientes incluso traen artículos defectuosos de Wikipedia como referencia para discutir su tratamiento con los médicos", dijo Chen, profesor colegiado de Información Daniel Kahneman en la Escuela de Información de la UM y profesor de investigación en el Instituto de Investigación Social.

Para descubrir cómo motivar a los expertos, Chen y los coautores Iman YeckeZaare del Instituto Tecnológico de Massachusetts, Ark Fangzhou Zhang de Google, Rosta Farzan de la Universidad de Pittsburgh y Robert Kraut de la Universidad Carnegie Mellon llevaron a cabo un experimento de campo a gran escala mediante enviar correos electrónicos a unos 4.000 economistas académicos, pidiéndoles que comenten artículos en Wikipedia.

El estudio exploró la eficacia de diferentes incentivos para motivar la participación de los expertos, incluido el impacto social, el reconocimiento público y la calidad de la coincidencia entre las habilidades de los expertos y los artículos de Wikipedia.

Los investigadores descubrieron que una pregunta general recibió una tasa de respuesta positiva del 45%. Sin embargo, cuando se informó a los expertos que los artículos sobre los que se les pedía que comentaran podrían incluir su propia publicación en las referencias, lo que indicaba una coincidencia de alta calidad, hubo un aumento de 6 puntos porcentuales en las respuestas positivas.

Curiosamente, decirles que sus contribuciones influirían en más lectores (impacto social) o que sus contribuciones serían reconocidas públicamente (reconocimiento público) no tuvo influencia en sus tasas de respuesta, dicen los investigadores.

Además, el estudio reveló que una coincidencia real más precisa entre la experiencia de un experto y un artículo de Wikipedia no sólo aumenta la calidad sino también la duración de la contribución del experto.

Varias razones pueden explicar este fenómeno. En primer lugar, una mayor experiencia en un área reduce el costo de la contribución. En segundo lugar, los expertos tienden más a disfrutar leyendo y comentando artículos en sus áreas de especialización. En tercer lugar, es más probable que los expertos crean que los temas que consideran importantes deben presentarse con precisión al público en general. Por último, es probable que los expertos obtengan un placer intrínseco de un sentimiento de competencia, lo que lleva a comentarios más sustanciales y reveladores dentro de su área de especialización.

Más allá de la calidad de la coincidencia, dos factores importantes que influyen tanto en la calidad como en la extensión de la contribución de un experto son la reputación del experto y la extensión del artículo de Wikipedia. La reputación del experto y la extensión del artículo de Wikipedia se correlacionan directamente con la calidad y extensión de la contribución:una reputación más baja y un artículo de Wikipedia más corto tienden a resultar en contribuciones más cortas y menos sustanciales.

Sin embargo, entre estos factores, la coincidencia precisa entre la experiencia y la tarea es el predictor más importante tanto de la duración como de la calidad de la contribución, afirman Chen y sus colegas.

Este hallazgo va más allá de las contribuciones a bienes públicos digitales y puede aplicarse a otros tipos de actividades de voluntariado donde la experiencia importa. Por ejemplo, reclutar ejecutivos corporativos para brindar asesoramiento profesional a los estudiantes, buscar mentores para emprendedores emergentes, encontrar abogados que ofrezcan consultas legales a personas de bajos ingresos o pedir a los empleados que contribuyan a iniciativas corporativas más allá de sus funciones y responsabilidades típicas.

"Dadas las importantes contribuciones realizadas por los voluntarios en muchos aspectos de nuestras vidas, es fundamental comprender cómo motivar a los voluntarios expertos a participar", afirmó Chen.