Un estudio en la revista Physica A aprovecha conceptos de la física para modelar cómo las estrategias de campaña influyen en las opiniones de un electorado en un sistema bipartidista.

Los investigadores crearon un modelo numérico que describe cómo las influencias externas, modelado como un campo aleatorio, cambiar las opiniones de los votantes potenciales a medida que interactúan entre sí en diferentes entornos políticos.

El modelo da cuenta del comportamiento de los conformistas (personas cuyas opiniones se alinean con las opiniones de la mayoría en una red social); contrarios (personas cuyas opiniones se oponen a las opiniones de la mayoría); e inflexibles (personas que no cambiarán de opinión).

“La interacción entre estos comportamientos nos permite crear electorados con comportamientos diversos que interactúan en entornos con diferentes niveles de dominio por parte de los partidos políticos, "dice el primer autor Mukesh Tiwari, Doctor., profesor asociado del Instituto de Tecnología de la Información y la Comunicación Dhirubhai Ambani.

"Somos capaces de modelar el comportamiento y los conflictos de las democracias, y captar los diferentes tipos de comportamiento que vemos en las elecciones, "dice el autor principal Surajit Sen, Doctor., profesor de física en la Facultad de Artes y Ciencias de la Universidad de Buffalo.

Sen y Tiwari realizaron el estudio con Xiguang Yang, ex estudiante de física de la UB. Jacob Neiheisel, Doctor., profesor asociado de ciencia política en la UB, proporcionó comentarios al equipo, pero no fue autor de la investigación.

El modelo descrito en el artículo tiene amplias similitudes con el modelo de Ising de campo aleatorio, y "está inspirado en modelos de sistemas magnéticos simples, "Sen dice.

El equipo utilizó este modelo para explorar una variedad de escenarios que involucran diferentes tipos de entornos políticos y electorados.

Entre los hallazgos clave, como escriben los autores en el resumen:"En un electorado con solo agentes conformistas, Las campañas de alto impacto de corta duración son muy efectivas. ... En electorados con agentes conformistas y contrarios y niveles variables de dominio debido a factores locales, Las campañas a corto plazo sólo son eficaces en el caso de un predominio frágil de un solo partido. Es relativamente difícil influir en un fuerte dominio local y se considera que las campañas a largo plazo con estrategias destinadas a impactar la política a nivel local son más efectivas ".

"Creo que es emocionante que los físicos estén pensando en la dinámica social. Me encanta la gran carpa, "Neiheisel dice, señalando que una de las ventajas del modelado es que podría permitir a los investigadores explorar cómo las opiniones pueden cambiar durante muchos ciclos electorales, el tipo de datos longitudinales que es muy difícil de recopilar.

El modelado matemático tiene algunas limitaciones:"El mundo real es desordenado, y creo que deberíamos aceptarlo en la medida de lo posible, y los modelos no capturan todo este desorden, "Dice Neiheisel.

Pero Neiheisel se emocionó cuando los físicos se le acercaron para hablar sobre el nuevo artículo. Él dice que el modelo proporciona "una ventana interesante" a los procesos asociados con la dinámica de opinión y los efectos de la campaña, capturar con precisión una serie de efectos de una "manera ordenada".

"La compleja dinámica de interactuar fuertemente, Los sistemas no lineales y desordenados han sido un tema de interés durante mucho tiempo, "Dice Tiwari." Hay mucho mérito en estudiar los sistemas sociales a través de modelos matemáticos y computacionales. Estos modelos proporcionan información sobre el comportamiento a corto y largo plazo. Sin embargo, tales esfuerzos solo pueden tener éxito cuando los científicos sociales y los físicos se unen para colaborar ".