Desde el surgimiento de la pandemia de COVID-19, ha surgido en las redes sociales una gran cantidad de sentimientos anti-asiáticos totalmente injustificados en los EE. UU. Y en otros lugares. que tuvo su fuente original en Wuhan, Porcelana, pero es un problema global que todos debemos enfrentar. Investigadores de China y EE. UU. Han investigado cómo se puede clasificar esta xenofobia en una plataforma de redes sociales particularmente destacada. Gorjeo, con miras a comprender cuál es la mejor manera de abordarlo.

Escribiendo en el Revista internacional de ciencia de sistemas de la sociedad , Peng Zhao y Xin Wang del Big Data and AI Lab, IntelligentRabbit LLC, Nueva Jersey y Xi Chen de la Facultad de Humanidad y Derecho, Universidad de Ingeniería Civil y Arquitectura de Beijing, sugieren que el aprendizaje profundo se puede utilizar para investigar el sentimiento público con respecto a la opinión política y la diversidad geográfica.

El equipo ha desarrollado un nuevo método para clasificar a los usuarios de Twitter que publican actualizaciones con sentimientos anti-asiáticos relacionados con la pandemia. Utilizaron un conjunto de datos novedoso para rastrear usuarios basado en 10 millones de tweets. Fue posible utilizar el sentimiento conocido en torno a las elecciones y geolocalizaciones de Estados Unidos. "El resultado empírico indica que los sentimientos políticos y los resultados de las elecciones a nivel de condado hacen contribuciones significativas a la construcción del modelo, "escribe el equipo. Entrenaron un modelo de red neuronal profunda (DNN) con datos de más de 190, 000 usuarios de Twitter y pudieron clasificar su actividad en Twitter como 'odio' o 'no odio' con un 61% de precisión, el equipo informa.

Tal clasificación debería ser suficiente para orientar otros sistemas de clasificación e intervención manual para determinar aquellos usuarios que expresan sentimientos xenófobos. Esto podría usarse para decidir si un usuario determinado debe ser responsable de una investigación adicional, suspensión, o educación. El equipo señala que el sentimiento anti-asiático no se limita a la plataforma de Twitter ni se limita a los EE. UU. se ve en todas las plataformas, incluyendo Facebook, Instagram YouTube, y otros con comentarios y publicaciones de todo el mundo. Como tal, el equipo agrega que extraer funciones de las otras plataformas:imágenes, voces y los videos también serán útiles para proporcionar una comprensión multidimensional de la xenofobia y el odio anti-asiáticos en línea en el contexto de COVID-19 a nivel mundial.