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    Los tweets de Essential Workers muestran una sorprendente positividad durante la pandemia

    Crédito:CC0 Public Domain

    Durante la pandemia de COVID-19, muchas personas recurrieron a las plataformas de redes sociales para compartir sus sentimientos sobre los cambios que están ocurriendo en el mundo que los rodea. Trabajadores esenciales, como proveedores médicos, empleados minoristas y de servicios de alimentos, y trabajadores del transporte público:tuitea con menos frecuencia que los usuarios generales sobre COVID-19, pero más sobre problemas generales de salud mental, según investigadores del Penn State College of Information Sciences and Technology.

    Adicionalmente, mientras que los tweets sobre temas generales de todos los usuarios fueron menos positivos durante la pandemia, los tweets generales de los trabajadores esenciales fueron más positivos en comparación con los usuarios generales, los investigadores encontraron.

    El equipo se había propuesto explorar si la pandemia tenía un mayor impacto en el bienestar de los trabajadores esenciales, y si acudían a los medios de comunicación para contarlo. Su hallazgo de que los tweets de los trabajadores esenciales en todos los temas son más positivos que los usuarios generales destaca una tendencia que comenzó antes de la pandemia para los trabajadores esenciales y se ha mantenido constante desde entonces.

    "Uno pensaría que las personas que son trabajadores esenciales con un equilibrio entre el trabajo y la vida muy estresante y que tienen muchas cosas en juego tendrían más cosas negativas que decir, "dijo Johnna Blair, estudiante de doctorado en ciencias y tecnología de la información y autor principal del trabajo de investigación. "Pero en realidad tenían una puntuación de opinión más alta que la media de los usuarios de Twitter, y eso es interesante ".

    Blair explicó que una puntuación de sentimiento es un cálculo realizado por algoritmos que cuantifican el sentimiento o el tono en un fragmento de texto. en una escala de positivo a negativo. Estos algoritmos estiman automáticamente el sentimiento de un fragmento de texto en función de las apariciones de sus palabras positivas y negativas. Los investigadores utilizaron un léxico existente y una herramienta de análisis de sentimientos basada en reglas, VADER (Diccionario Valence Aware y Razonador de sentimientos), en su análisis.

    En este estudio de más de 4, 000 cuentas de Twitter entre el 1 de enero 2019, y el 30 de septiembre 2020, las publicaciones de los trabajadores esenciales fueron consistentemente más altas en sentimiento general que las de los usuarios generales, tanto antes como durante la pandemia.

    Estos sorprendentes resultados podrían tener algunas explicaciones posibles, según Blair.

    "[Hipotéticamente], las personas que se sienten atraídas por el trabajo esencial, como doctores y enfermeras, pueden recibir un mayor sentido de propósito de sus trabajos o compartir características que los hacen personas más positivas, y luego pueden proyectarlo en línea, "dijo Blair." O, podría darse el caso de que algunos de estos trabajos provoquen que tengan una cuenta pública de Twitter, donde tal vez estén menos inclinados a publicar cosas negativas si pudiera haber consecuencias relacionadas con el trabajo ".

    Los investigadores planean investigar estas posibilidades con entrevistas más profundas con trabajadores esenciales en trabajos futuros.

    Si bien los investigadores reconocen que su estudio inicial aún no cuenta la historia completa de lo que ha sido un momento muy complejo y desafiante en la vida de los trabajadores esenciales, proporciona algunas ideas para orientar la investigación futura.

    "Si echa un vistazo a los problemas de salud mental relacionados con COVID, debemos reconocer que los trabajadores esenciales probablemente estén pasando por las situaciones más difíciles en este momento, "dijo Saeed Abdullah, profesor asistente de ciencias y tecnología de la información. "Queríamos centrarnos en esta población de nicho que está a la vanguardia de gran parte de las luchas durante COVID-19, y luego ver qué problemas potenciales están enfrentando y cómo podemos ayudarlos mejor en términos de su salud mental y estrés ".

    Él agregó, "Creo que hay algunas posibles direcciones futuras realmente interesantes, tanto en términos de desarrollo tecnológico como en términos de una mejor comprensión de los problemas sociales ".

    El trabajo fue publicado en la sección de trabajos de última hora en la Conferencia CHI sobre factores humanos en sistemas informáticos, En Mayo.


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