Las simulaciones de los investigadores de la Universidad de Columbia muestran un ligero sesgo hacia Trump, pero menos inclinado que en las elecciones de 2016.

La victoria de Trump en 2016 en el Colegio Electoral sin liderar el voto popular ha llevado a una amplia especulación de una repetición en 2020. Los investigadores de la Universidad de Columbia se han estado preguntando lo mismo.

Robert Erikson, profesor de ciencias políticas, y Karl Sigman, profesor de ingeniería industrial e investigación de operaciones en Columbia Engineering, han examinado cómo los resultados del Colegio Electoral están condicionados por la forma en que los estados votaron en elecciones anteriores. Sus simulaciones sugieren que en 2020 es probable que el sesgo del colegio electoral vuelva a favorecer a los republicanos, pero en menor grado que en 2016.

En un nuevo estudio publicado hoy en PNAS , Erikson y Sigman, junto con Ph.D. candidato Linan Yao, mostrar cómo pronosticar el voto electoral si el voto popular de 2020 está cerca, teniendo en cuenta la configuración de la votación estatal en 2016. Examinaron el grado de sesgo del colegio electoral en elecciones pasadas y el grado en que se puede predecir con anticipación a partir de patrones de votación estatales anteriores, volviendo a 1980.

Basado en miles de simulaciones, su investigación sugiere que el sesgo en 2020 probablemente favorecerá a Trump nuevamente, pero en menor grado que en 2016. Y, las notas del equipo, Hay suficiente rango en los posibles resultados para que el sesgo pueda incluso favorecer a Biden.

El equipo descubrió que en pasadas elecciones presidenciales, El sesgo potencial del Colegio Electoral fue menor que en 2016. En estas elecciones, la diferencia entre los estados en su votación presidencial es una función de la votación presidencial más reciente de los estados, más nuevos insumos, como cambios en la población, no predicho por la votación pasada del estado. Si bien la distribución de las elecciones de 2016 es importante, La evidencia de elecciones pasadas sugiere que los estados pueden apartarse considerablemente de su votación anterior y que, por lo tanto, también existe cierta incertidumbre para 2020.

"Observamos que 2016 fue un valor atípico estadístico, "dijo Erikson, quien señaló que Trump ganó en 2016 al apenas ganar Wisconsin, Michigan, y Pensilvania. Si las elecciones de 2020 están igualmente cerradas a nivel nacional, esos resultados podrían ser diferentes. Varios otros estados (Arizona, Florida, Georgia, Carolina del Norte) también podría estar en juego en 2020, basándonos únicamente en lo cerca que estuvieron en 2016. Agregó Erikson, "Las divisiones entre demócratas y republicanos en las elecciones anteriores han importado, pero solo hasta cierto punto. Es por eso que el mismo voto popular nacional que en 2016 podría tener un resultado diferente en el Colegio Electoral ".

Los investigadores observaron el porcentaje de demócratas y republicanos en un estado en función del voto en la elección anterior. y midió los porcentajes en relación con la media estatal. El voto de cada estado como una posición relativa en la escala demócrata-republicana se aproxima al de la elección anterior más un término de "error" aleatorio. Ese error es crítico ya que representa nuevos factores desde 2016 que dan forma a la votación estatal, tal como, por ejemplo, votos de nuevos inmigrantes de otros estados. Las simulaciones de Columbia incorporan este error para reflejar todas las posibles configuraciones de estados, asumiendo una votación cerrada a nivel nacional.

"Descubrimos que Biden probablemente no necesita un margen de voto popular tan grande como lo hizo Hillary Clinton, "dijo Sigman." Si la votación fuera 51-49, como fue con Hillary Clinton, ese sería el punto de inflexión, y el Colegio Electoral podría ir en cualquier dirección en lugar de una victoria segura de Trump. Nuestro estudio muestra que las elecciones de 2020 tienen menos inclinación hacia los republicanos que en 2016 ".

El estudio se titula "Sesgo del colegio electoral y las elecciones presidenciales de 2020".