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    Exhibiendo los logros exitosos de STEM de mujeres, una vacuna social contra los estereotipos de género

    Crédito STEM para niñas:ThisisEngineering RAEng / unsplash.com

    Según datos publicados por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la participación femenina en el mercado laboral ha aumentado en los últimos 35 años, y las mujeres representan ahora el 52,5% de la población activa total. A pesar de este aumento, La igualdad de género en el lugar de trabajo todavía está lejos de ser una realidad. En campos tradicionalmente dominados por hombres, como los conocidos por el acrónimo STEM (para ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), sólo dos de cada diez puestos están ocupados por mujeres.

    Esta subrepresentación aleja a las mujeres de acceder a puestos de liderazgo y resulta en la exclusión de la perspectiva femenina en la creación y desarrollo de soluciones en la era de la transformación digital. También conduce a la ausencia de modelos a seguir que muestren las contribuciones hechas por las mujeres en estas áreas, lo que a su vez puede hacer que los niños y adolescentes piensen erróneamente que el talento y las habilidades requeridas para seguir carreras STEM están correlacionados con la masculinidad.

    Como tal, en un estudio publicado en la revista de acceso abierto Fronteras en psicología , un equipo de investigadores liderado por el director del grupo de investigación GenTIC (Género y TIC) de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) Instituto Interdisciplinario de Internet (IN3), Milagros Sáinz, han demostrado el impacto de los modelos femeninos a seguir para influir en las preferencias de las niñas para estudiar materias STEM.

    Los investigadores evaluaron la efectividad de una intervención implementada en dieciséis escuelas de varias ciudades de España, con la participación de 304 niñas de entre doce y dieciséis años. La intervención formó parte de un programa desarrollado por la Fundación Inspiring Girls para promover las vocaciones científicas y tecnológicas de las niñas. Este programa implica el reclutamiento de mujeres exitosas que trabajan en campos STEM como voluntarias para ir a las escuelas y hablar con los niños sobre sus carreras. La esperanza es que este contacto con modelos femeninos sirva para prevenir la perpetuación de los estereotipos de género en relación con la competencia de la asignatura STEM y anime a las niñas a optar por estudiar en programas universitarios en estos campos.

    "Desde muy temprana edad, alrededor de los seis años, las niñas están condicionadas a pensar que no son tan buenas en matemáticas como sus homólogos masculinos. Este programa, sin embargo, se centra en las niñas de la educación secundaria de entre doce y diecisiete años, ya que esto representa un momento crucial durante el cual tienen que tomar decisiones sobre qué camino académico seguir, "explicó Sáinz.

    Desmantelando los estereotipos de género

    Los jóvenes que participaron en el estudio, que examinó sus percepciones en relación con las matemáticas, se les pidió que completaran un cuestionario antes y después de las conversaciones en el que debían calificar la validez de las declaraciones, como "Las matemáticas son más importantes para los niños", 'Los niños son mejores en matemáticas que las niñas, 'y' Soy talentoso en matemáticas '.

    El objetivo era analizar en qué medida la intervención, asistir a las charlas impartidas por mujeres exitosas que trabajan en STEM, cambió las percepciones de las niñas sobre si las mujeres pueden tener éxito en estos campos y si aumentó la probabilidad de que elijan continuar. estudiar una asignatura STEM en la universidad.

    "Observamos cuán efectivas fueron las sesiones para neutralizar los efectos negativos de los estereotipos de género, que defienden que las niñas tienen menos afinidad por las matemáticas, en relación con su predisposición a optar por estudiar asignaturas STEM, "subrayó Sáinz.

    Por lo tanto, según los resultados del estudio, Entrar en contacto con mujeres exitosas que trabajan en campos STEM tradicionalmente dominados por hombres ayuda a promover el interés en estas áreas de estudio para las niñas. “Las sesiones con los modelos a seguir también les mostraron a las niñas una realidad contraria a los estereotipos de género establecidos sobre el tipo de personas que supuestamente trabajan en estos sectores y los requisitos para ingresar a ellos, ", señaló el investigador de la UOC.

    El papel que juegan las familias y los profesores

    Sáinz también ha publicado recientemente otro estudio, otra vez en el Fronteras en psicología diario, sobre cómo se realizaron las evaluaciones, a menudo inconscientemente, por parte de los padres y maestros con respecto a las habilidades académicas de los adolescentes ayudan a reforzar los estereotipos y roles de género. Asombrosamente, los investigadores identificaron una discrepancia entre el desempeño académico real de los estudiantes y la percepción de sus habilidades por parte de padres y maestros.

    De hecho, el estudio, que involucró ocho grupos focales compuestos por 39 padres y 34 profesores de secundaria, mostró que muchos adultos no saben que las niñas obtienen calificaciones más altas en todas las materias, incluyendo aquellos tradicionalmente asociados con roles masculinos, como las matemáticas, tecnología, física y Química.

    Muchos de ellos también continúan atribuyendo el rendimiento académico a diferencias biológicas o genéticas, sin reflexionar sobre las implicaciones de esto o sobre cómo estos conceptos erróneos contribuyen a replicar los prejuicios de género y a perpetuar un proceso de socialización basado en enfatizar las diferencias entre hombres y mujeres.

    "Aunque algunos padres y profesores son conscientes de esto, no poseen las estrategias para combatir estos prejuicios de género, "dijo Sáinz. Como tal, El investigador sugiere que aún se deben realizar esfuerzos para buscar estrategias que combatan de manera efectiva estos sesgos a través de programas de capacitación e intervención dirigidos a las familias y la comunidad educativa.


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