Una nueva revisión publicada en el Revista de investigación en la enseñanza de las ciencias destaca el potencial del aprendizaje automático, un subconjunto de la inteligencia artificial, en la educación científica. Aunque los autores iniciaron su revisión antes del brote de COVID-19, la pandemia destaca la necesidad de examinar las tecnologías digitales de vanguardia mientras repensamos el futuro de la enseñanza y el aprendizaje.

Basado en una revisión de 47 estudios, Los investigadores desarrollaron un marco para conceptualizar las aplicaciones de aprendizaje automático en la evaluación científica. El artículo tiene como objetivo examinar cómo el aprendizaje automático ha revolucionado la capacidad de evaluación científica en términos de aprovechar constructos complejos, mejorar la funcionalidad de la evaluación, y facilitar la automaticidad de la puntuación.

Basado en su investigación, los investigadores identificaron varias formas en las que el aprendizaje automático ha transformado la evaluación científica tradicional, así como los impactos anticipados que probablemente tendrá en el futuro (como proporcionar un aprendizaje científico personalizado y cambiar el proceso de toma de decisiones educativas).

"El aprendizaje automático está afectando cada vez más a todos los aspectos de nuestras vidas, incluida la educación, "dijo el autor principal Xiaoming Zhai, profesora asistente en el Departamento de Educación en Matemáticas y Ciencias Mary Frances Early de la Universidad de Georgia. "Se anticipa que la tecnología de punta puede redefinir las prácticas de evaluación científica y cambiar significativamente la educación en el futuro".

El artículo es parte de un número especial de una revista sobre "Enseñanza de la ciencia, aprendiendo, y evaluación con el siglo XXI, tecnologías digitales de vanguardia ".