Los investigadores de la Universidad de Northwestern han desarrollado el primer modelo cuantitativo que captura cómo los entornos politizados afectan la formación y evolución de la opinión política de EE. UU.

Usando el modelo, los investigadores buscan comprender cómo las poblaciones cambian sus opiniones cuando se exponen a contenido político, como los medios de comunicación, anuncios de campaña e intercambios personales ordinarios. El marco basado en matemáticas es flexible, permitiendo que se incorporen datos futuros a medida que estén disponibles.

"Es realmente poderoso comprender cómo las personas se ven influenciadas por el contenido que ven, "dijo David Sabin-Miller, un estudiante de posgrado de Northwestern que dirigió el estudio. "Podría ayudarnos a comprender cómo las poblaciones se polarizan, lo que sería enormemente beneficioso ".

"Los modelos cuantitativos como este nos permiten realizar experimentos computacionales, "agregó Daniel Abrams de Northwestern, el autor principal del estudio. "Podríamos simular cómo varias intervenciones podrían ayudar a corregir la polarización extrema para promover el consenso".

El artículo se publicará el jueves (1 de octubre) en la revista Physical Review Research.

Abrams es profesor asociado de ciencias de la ingeniería y matemáticas aplicadas en la Escuela de Ingeniería McCormick de Northwestern. Sabin-Miller es un estudiante de posgrado en el laboratorio de Abrams.

Los investigadores han estado modelando el comportamiento social durante cientos de años. Pero la mayoría de los modelos cuantitativos modernos se basan en la ciencia de redes, que simula interacciones humanas de persona a persona.

El equipo de Northwestern toma un enfoque diferente, pero complementario, Acercarse. Desglosan todas las interacciones en percepciones y reacciones. Una percepción tiene en cuenta cómo las personas perciben una experiencia politizada en función de su ideología actual. Republicano de extrema derecha, por ejemplo, probablemente percibirá la misma experiencia de manera diferente que un demócrata de extrema izquierda.

Después de percibir nuevas ideas o información, las personas pueden cambiar sus opiniones basándose en tres efectos psicológicos establecidos:atracción / repulsión, tribalismo y filtrado perceptual. El modelo cuantitativo de Northwestern incorpora los tres y examina su impacto.

"Típicamente, las ideas que son similares a sus creencias pueden ser convincentes o atractivas, ", Dijo Sabin-Miller." Pero una vez que las ideas pasan de un punto de incomodidad, las personas comienzan a rechazar lo que ven u oyen. A esto lo llamamos la 'distancia de repulsión, 'y estamos tratando de definir ese límite a través del modelado ".

Las personas también reaccionan de manera diferente dependiendo de si la nueva idea o información proviene o no de una fuente confiable. Conocido como tribalismo, la gente tiende a otorgar el beneficio de la duda a un aliado percibido. En el filtrado perceptual, las personas, ya sea a sabiendas a través de decisiones directas o sin saberlo a través de algoritmos que seleccionan el contenido, determinan qué contenido ven.

"El filtrado perceptivo es la 'burbuja mediática' de la que habla la gente, "Explicó Abrams." Es más probable que vea cosas que son consistentes con sus creencias existentes ".

Abrams y Sabin-Miller comparan su nuevo modelo con la termodinámica en física:tratar a las personas individuales como moléculas de gas que se distribuyen por una habitación.

"La termodinámica no se centra en partículas individuales, sino en el promedio de un sistema completo, que incluye muchos, muchas partículas, ", Dijo Abrams." Esperamos hacer lo mismo con las opiniones políticas. Aunque no podemos decir cómo o cuándo podría cambiar la opinión de un individuo, podemos ver cómo cambia toda la población, de media."