Los investigadores del comportamiento colectivo han aplicado una nueva herramienta para analizar el movimiento de los jugadores de fútbol que va más allá de observar a los atletas individuales para capturar cómo funciona el equipo en su conjunto. La herramienta, que proviene de la física estadística pero que nunca se ha utilizado para el análisis deportivo, encuentra claras diferencias en la dinámica colectiva entre equipos ganadores y perdedores e incluso puede predecir el valor de mercado de los jugadores.

Los científicos analizaron cinco partidos completos jugados por nueve equipos de una temporada de la Bundesliga alemana. Emplearon una herramienta tomada de la física estadística, las técnicas de correlación direccional, que describe cuán similar es el movimiento de los jugadores entre sí en términos de sus direcciones. A partir de esto, los científicos crearon una métrica, la HCS (segmentos altamente correlacionados), que revela cómo los jugadores se desempeñan juntos dentro de su grupo y contra los jugadores oponentes. Por lo tanto, en lugar de analizar solo las métricas de rendimiento individuales, por ejemplo, cuánto o qué tan rápido corre un jugador en un juego, el estudio examinó la cooperación y coordinación entre jugadores para revelar estrategias colectivas asociadas con el desempeño del equipo.

Publicado por un equipo de investigación interdisciplinario, del Centro de Investigación en Ciencias del Deporte, Ciencias de la salud y desarrollo humano en Portugal, el Centro Clúster de Excelencia para el Estudio Avanzado del Comportamiento Colectivo de la Universidad de Konstanz y el Instituto Max Planck de Comportamiento Animal ubicado en el mismo lugar en Alemania, el estudio puede ayudar a los equipos de fútbol a identificar talentos y puede aportar un valor adicional para la evaluación del cuerpo técnico.