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    La asociación entre la morbilidad y la pobreza se revirtió durante la primera epidemia de COVID-19 en EE. UU.

    Crédito:CC0 Public Domain

    El primer caso confirmado de COVID-19 en los EE. UU. Fue el 20 de enero de 2020 en el estado de Washington. Desde entonces, ha habido más de dos millones de casos confirmados y 113, 000 muertes en el país. La escasez de pruebas ha afectado al sistema de salud de EE. UU. Desde el comienzo de la pandemia.

    Los medios de comunicación han destacado el costo aparentemente desproporcionado que COVID-19 ha cobrado entre las personas de color y las comunidades más pobres de las zonas urbanas. Esto se ha atribuido a una menor disponibilidad de atención médica de calidad, así como a las pruebas y el tratamiento para COVID-19, una mayor carga de enfermedad de factores de riesgo como diabetes y enfermedades cardíacas o pulmonares, una menor probabilidad de trabajar desde casa, y una mayor probabilidad de utilizar el transporte público.

    Investigadores de Ball State University en Muncie, Indiana, analizó la evolución de la pandemia durante las primeras diez semanas en los EE. UU. en un nuevo artículo en Fronteras en sociología . Contrariamente a sus expectativas e informes anecdóticos, encontraron un cambio a lo largo del tiempo en la asociación entre la pobreza y el número de casos confirmados al principio de la pandemia, sin un cambio similar en la asociación entre pobreza y número de muertes.

    "Los resultados de nuestro estudio apuntan a una mayor incidencia tanto en el diagnóstico de COVID-19 como en las muertes por virus en los condados más urbanos y con menos recursos. Estas tendencias cambiaron con el tiempo, de modo que para el primero de abril la identificación de COVID-19 ocurrió a una tasa más alta en condados con recursos relativamente mejores, revirtiendo así la tendencia anterior ", dice el primer autor Dr. W. Holmes Finch, Profesor distinguido de Psicología de la Educación en Ball State University.

    Los investigadores analizaron un conjunto de datos de casos confirmados de COVID-19 y muertes en cada uno de 2, 853 condados entre el 21 de enero y el 1 de abril de recopilado de los departamentos de salud estatales y locales por The New York Times. Los datos sobre la pobreza se obtuvieron de la Iniciativa de Soluciones a la Pobreza de la Universidad de Michigan, que incluye un "Índice de desventaja profunda" (IDD) para cada condado. Cuanto mayor sea el IDD, cuanto más próspero sea el condado.

    Los investigadores muestran que en enero-marzo, la asociación entre la IDD y el número de casos confirmados fue negativa, lo que indica que los condados con mayores niveles de pobreza reportados tenían una mayor morbilidad. Pero para el 1 de abril, esta asociación se había vuelto positiva, lo que significa que los condados más ricos tenían un mayor número de casos confirmados. Este resultado, incluyendo la inversión de la asociación con el tiempo, también fue consistente si las pruebas se realizaron en componentes individuales del IDD.

    A diferencia de, el patrón para el número de muertes por COVID-19 fue diferente, con un número desproporcionadamente mayor de muertes en condados con una IDD baja (por lo tanto, más pobre), especialmente después del 1 de abril. La asociación positiva entre muertes y pobreza más adelante en la epidemia fue igualmente consistente cuando los componentes de los TDD se analizaron individualmente:por ejemplo, un mayor número de muertes por COVID-19 se asoció con un mayor porcentaje de residentes que viven en la pobreza o pobreza profunda, una mayor incidencia de bajo peso al nacer, y con condados urbanos, y estas asociaciones fueron más fuertes en abril que en marzo.

    ¿Cómo explicar estos resultados contraintuitivos? Los autores primero discuten una posible explicación, es decir, que el virus realmente se volvió menos frecuente en las comunidades urbanas más pobres con el tiempo, por ejemplo, porque tuvo menos éxito en infectar a otros que en las comunidades urbanas más ricas, o porque el encierro y el distanciamiento social eran más eficientes en los condados urbanos más pobres. Pero plantean la hipótesis de que es más probable otra explicación:a saber, que el número de casos confirmados se ha subestimado en gran medida en los condados más pobres porque los recursos limitados para las pruebas se desviaron principalmente a las zonas más ricas. Se necesitarán más investigaciones para confirmar esta hipótesis, con sus preocupantes implicaciones para la equidad social.

    "Los resultados de este estudio señalan la importancia del acceso a recursos de prueba adecuados para quienes viven en comunidades de escasos recursos en los Estados Unidos, particularmente a medida que la necesidad de pruebas creció en todo el país con la propagación del coronavirus. Además, Los esfuerzos para mitigar la propagación del virus deben tener en cuenta la vida laboral de las personas empleadas en áreas como el sector de servicios. cuidado de la salud, y otras ocupaciones esenciales. Finalmente, y quizás lo más importante, Los resultados de este estudio apuntan a la necesidad de que el sistema de salud estadounidense preste especial atención a las emergencias de salud pública en todos los sectores de la sociedad. "concluye la Dra. Maria E. Hernández Finch, el último autor del estudio.


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