La pandemia de COVID-19 es un reflejo de nuestra sociedad y nos muestra cuán vulnerables somos. a pesar de todos los modelos matemáticos avanzados que se supone que deben concienciar a los responsables de la formulación de políticas y de las decisiones sobre los riesgos potenciales asociados con una pandemia.

"Todavía, "escriben los científicos Pasquale Cirillo (TU Delft) y Nassim Nicholas Taleb (Universidad de Nueva York) en su artículo recientemente publicado en Física de la naturaleza , 'la mayoría de estos modelos no analizan el riesgo de cola de enfermedades infecciosas, y hay muy pocas dudas sobre la fiabilidad de los distintos parámetros ". Según los científicos, La teoría del valor extremo (EVT) ofrece una solución para modelar los riesgos reales de una pandemia.

Valores extremos

Pero, ¿qué es la teoría del valor extremo? Es útil saber que esta teoría se utiliza principalmente para modelar los riesgos en una situación fuera de lo común. Y, en particular, una situación en la que algo se estropea o amenaza con estropearse, no por un deterioro gradual sino por una sobrecarga repentina. Ejemplos de esto incluyen una extraña ola de calor, un derretimiento o marea alta a lo largo de la costa después de un período de fuertes lluvias. Es una teoría que ambos científicos utilizan con gran regularidad. "Personalmente, He usado la teoría del valor extremo de vez en cuando para modelar el mercado, riesgos crediticios y operativos, así como para analizar el número de víctimas en conflictos armados o en tiempos de terror, "explica Pasquale Cirillo.

Plaga de viruela en Montreal

La teoría de valores extremos le permite modelar desviaciones extremas de la mediana. La teoría se centra principalmente en colas, que es la parte de una distribución de probabilidad relativa a valores muy grandes o muy pequeños. La frecuencia de aparición de extremos depende del grosor de estas colas. En su artículo, Riesgo de cola de enfermedades contagiosas, Cirillo y Taleb exploraron varias pandemias importantes en la historia de la humanidad. Ictericia epidémica, una plaga de viruela en Montreal, un brote de sarampión en la isla de Fiji:se invirtieron innumerables conjuntos de datos. "Estudiamos la distribución de las víctimas fatales de las principales pandemias a lo largo de la historia (durante un período de alrededor de 2500 años) con el fin de construir una imagen estadística de las características de su cola. Podemos utilizar la teoría de los valores extremos para demostrar que la distribución de las víctimas de enfermedades infecciosas enfermedades tiene una cola extremadamente gorda ".

Mecanismo de corrección

Además de mirar los extremos, Cirillo y Taleb también aplicaron su propio método de distribución dual. Cirillo explica:"Si examinamos los datos, la variabilidad es tan grande que podría pensar que el riesgo de una pandemia es potencialmente infinito y que una sola pandemia podría destruir a toda la población humana del planeta. Aunque existen muchos riesgos asociados con las enfermedades infecciosas y ciertamente no deben subestimarse como tienden a hacer algunos políticos, mostramos que los riesgos no son infinitos. El método de distribución dual actúa como mecanismo de corrección; se asegura de que los datos no nos engañen ".

Teoría del riesgo

En los últimos meses el mundo entero ha estado bajo las garras del brote de coronavirus, al igual que Cirillo. Sin embargo, estimar los riesgos de enfermedades no es el dominio natural de este investigador de TU Delft. "Aunque la epidemiología (prevenir la aparición y propagación de enfermedades dentro y entre poblaciones) no es mi campo de investigación, Llevo años trabajando junto con médicos y especialistas médicos como asesor estadístico y encuentro muy interesantes los datos que recopilan. Es más, La teoría del riesgo, que es mi campo, se puede aplicar a innumerables cosas, incluidas las pandemias. Si está interesado en decisiones de política, entonces no puede ignorar los riesgos y debe poder confiar en los modelos. Si hay algo que COVID-19 nos ha enseñado, es que la humanidad no es todopoderosa ".