Cuando una agencia gubernamental considera endurecer un estándar sobre un contaminante, a menudo considera la proporción de empresas que pueden cumplir con el nuevo estándar, porque una proporción más alta sugiere un estándar más factible. Un nuevo estudio desarrolló un modelo de regulación en el que la probabilidad de que se promulgue un estándar más estricto aumentó con la proporción de empresas en una industria que podrían cumplir con el estándar. El estudio encontró que las regulaciones que consideran la proporción de empresas que pueden cumplir con el nuevo estándar pueden motivar el desarrollo de una nueva tecnología verde de manera más efectiva que las regulaciones que no consideran este factor.

El estudio, por investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, aparece en Ciencias de la gestión .

"Nuestro análisis destaca la importancia de considerar la interacción de la capacidad de la industria y la incertidumbre sobre la recompensa de una nueva tecnología verde en la decisión de una empresa sobre el desarrollo, "dice Alan Scheller-Wolf, Profesor de Gestión de Operaciones en la Escuela de Negocios Tepper de la Universidad Carnegie Mellon, quien fue coautor del estudio.

La acción reguladora potencial de una agencia gubernamental es una fuerza impulsora importante para que las empresas desarrollen y adopten nuevas tecnologías verdes. A pesar de que la regulación a menudo tiene en cuenta la capacidad de la industria, La mayoría de las investigaciones anteriores han supuesto que las agencias gubernamentales adoptan estándares más estrictos con probabilidades fijas, independientemente de la capacidad de la industria. En este estudio, Los investigadores buscaron determinar cómo la incertidumbre de la recompensa de una nueva tecnología, y los efectos estratégicos inducidos por la regulación basada en la capacidad de la industria, afectar conjuntamente los incentivos de las empresas para desarrollar o adoptar una nueva tecnología verde.

Para hacer esto, los investigadores desarrollaron un modelo basado en la teoría de juegos para estudiar las decisiones de las empresas sobre el desarrollo, o adoptando, una nueva tecnología verde cuando existía la posibilidad de una nueva regulación. El modelo consideró factores que pueden afectar la decisión de una empresa de innovar o adoptar una tecnología verde:beneficios potenciales de la tecnología; costos anticipados de desarrollo, adoptando y usando esta tecnología; decisiones de otras empresas, y regulación.

El estudio encontró que las regulaciones que consideran la proporción de empresas que pueden cumplir con el nuevo estándar (a menudo indicado por el nivel de adopción voluntaria de la industria) son más efectivas para estimular el desarrollo de una nueva tecnología verde que las regulaciones que ignoran el nivel de adopción voluntaria.

"Lo que esto significa es que en una industria en la que las empresas pueden ponerse al día fácilmente con una nueva tecnología, una agencia gubernamental puede querer utilizar una regulación que considere explícitamente la capacidad de la industria para fomentar la innovación, "sugiere Xin Wang, Profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Industrial y Análisis de Decisiones de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, quien dirigió el estudio (Wang recibió su doctorado en administración de operaciones de la Tepper School of Business).

El estudio también encontró que la regulación que es más agresiva (para la cual existe una mayor probabilidad de hacer cumplir un estándar más estricto para un nivel de adopción voluntario dado) alienta a más empresas a adoptar una tecnología verde una vez que la tecnología esté disponible, pero puede disuadir a las empresas de desarrollarlo en primer lugar frente a una intensa competencia.

"Esto sugiere que en una industria con una competencia intensa, una agencia gubernamental debe tener cuidado de no ser demasiado agresivo con la regulación, que podría sofocar la innovación, "explica Soo-Haeng Cho, Profesor asociado de gestión de operaciones en la Escuela de Negocios Tepper de la Universidad Carnegie Mellon, quien fue coautor del estudio.