Desde que MIT (Massachusetts Institute of Technology) inició el movimiento OpenCourseWare mediante la publicación de sus materiales de curso como recursos educativos abiertos, Se han desarrollado muchos tipos de iniciativas para abrir el acceso a la educación mediante el uso de tecnologías digitales. Entre otros recursos, Los MOOC han proliferado. Estos ofrecen cursos en línea especializados (a menudo gratuitos) a un número ilimitado de estudiantes. Sin embargo, la tasa de deserción de los estudiantes que comienzan un MOOC (curso masivo abierto en línea) es muy alta. Por tanto, es útil analizar los perfiles de los estudiantes, estableciendo tipologías y perfiles individuales. Como muestra el estudio de Personal Network and Community Laboratory (LRPC) y el JRC, el diagnóstico inicial de intención de aprendizaje puede resultar muy útil para mejorar el rendimiento educativo.

Investigadores de la Universidad de Sevilla han realizado un estudio dentro del proyecto MOOCknowledge, una iniciativa europea que recopiló datos a gran escala sobre los participantes en los MOOC entre 2014 y 2018. El proyecto recopiló información de más de 23, 000 usuarios de un total de 84 MOOC.

El estudio analizó los factores psicológicos que influyen en el aprendizaje de los participantes en los cursos online masivos. Sus resultados muestran que la intención inicial está relacionada con las diferencias individuales en la probabilidad de abandono.

La investigación se realizó mediante una encuesta a 1, 768 participantes de seis MOOC. Los estudiantes fueron clasificados en función de su perfil motivacional e intenciones de aprendizaje al inicio del curso. Los resultados muestran que la motivación inicial está claramente asociada con la satisfacción y la calidad percibida de la experiencia de aprendizaje. "Un buen diagnóstico inicial de la intención de aprendizaje y el perfil motivacional de cada alumno puede, por tanto, ayudar a diseñar planes de aprendizaje personalizados, así como mejorar el grado en que los estudiantes se benefician del curso, "explica el profesor de la Universidad de Sevilla Isidro Maya.

El Laboratorio de Redes Personales y Comunidades de la Universidad de Sevilla colaboró ​​en la elaboración de las bases de datos generadas en este proyecto de la Comisión Europea. En la actualidad, los datos se están utilizando en varios proyectos de investigación, y han sido especialmente útiles para explorar el impacto de los MOOC en el aprendizaje, empleabilidad y desarrollo de carreras profesionales.

Aunque el artículo estuvo disponible en línea en junio de 2019, la versión impresa se publicó en febrero de 2020.