Una teoría de alto perfil de por qué las personas comparten noticias falsas dice que no están prestando suficiente atención. Por tanto, la solución propuesta es empujar a la gente en la dirección correcta. Por ejemplo, Los "primos de precisión", breves recordatorios destinados a desviar la atención de las personas hacia la precisión del contenido de las noticias que encuentran en línea, se pueden integrar en los sitios de redes sociales.

¿Pero esto funciona? Los números primos de precisión no enseñan a las personas nuevas habilidades que les ayuden a determinar si una publicación es real o falsa. Y podría haber otras razones más allá de la falta de atención, que lleva a las personas a compartir noticias falsas, como las motivaciones políticas. Nuestra nueva investigación, publicado en ciencia psicológica , sugiere que no es probable que los números primos reduzcan mucho la desinformación, en aislamiento. Nuestros hallazgos ofrecen información importante sobre la mejor manera de combatir las noticias falsas y la información errónea en línea.

El concepto de cebado es un proceso más o menos inconsciente que funciona al exponer a las personas a un estímulo (como pedirle a la gente que piense en dinero), que luego impacta sus respuestas a los estímulos posteriores (como su disposición a respaldar el capitalismo de libre mercado). A través de los años, la imposibilidad de reproducir muchos tipos de efectos de preparación ha llevado al premio Nobel Daniel Kahneman a concluir que "la preparación es ahora el ejemplo de las dudas sobre la integridad de la investigación psicológica".

La idea de usarlo para contrarrestar el intercambio de información errónea en las redes sociales es, por lo tanto, un buen caso de prueba para aprender más sobre la solidez de la investigación de priming.

El Centro de Ciencia Abierta nos pidió que repitiéramos los resultados de un estudio reciente para contrarrestar la información errónea de COVID-19. En este estudio, A dos grupos de participantes se les mostraron 15 titulares reales y 15 falsos sobre el coronavirus y se les pidió que calificaran la probabilidad de que compartieran cada titular en las redes sociales en una escala del uno al seis.

Antes de esta tarea, a la mitad de los participantes (el grupo de tratamiento) se les mostró un título no relacionado, y se les pidió que indicaran si pensaban que este titular era correcto (el principal). En comparación con el grupo de control (que no mostró tal prima), el grupo de tratamiento tenía un "discernimiento de la verdad" significativamente más alto, definido como la voluntad de compartir titulares reales en lugar de falsos. Esto indicó que la prima funcionó.

Para maximizar la posibilidad de una replicación exitosa, colaboramos con los autores en el estudio original. Primero recolectamos una muestra lo suficientemente grande como para reproducir los hallazgos del estudio original. Si no encontramos un efecto significativo en esta primera ronda de recopilación de datos, tuvimos que recopilar otra ronda de datos y agruparlos junto con la primera ronda.

Nuestra primera prueba de replicación no tuvo éxito. sin ningún efecto de la precisión primordial en las intenciones de compartir noticias posteriores. Esto está en consonancia con los resultados de la replicación de otras investigaciones de preparación.

Para el conjunto de datos agrupado, que constaba de casi 1, 600 participantes, encontramos un efecto significativo de la precisión primordial en las intenciones de compartir noticias posteriores. Pero esto fue aproximadamente el 50% del efecto de intervención del estudio original. Eso significa que si elegimos a una persona al azar del grupo de tratamiento, la probabilidad de que hubieran mejorado las decisiones de compartir noticias en comparación con una persona del grupo de control es aproximadamente del 54%, apenas por encima de la probabilidad. Esto indica que el efecto general de los empujones de precisión puede ser pequeño, consistente con hallazgos previos sobre cebado. Por supuesto, si se escala en millones de personas en las redes sociales, este efecto aún podría ser significativo.

También encontramos algunos indicios de que la prima puede funcionar mejor para los demócratas estadounidenses que para los republicanos. este último parece apenas beneficiarse de la intervención. Puede haber varias razones para esto. Dada la naturaleza altamente politizada de COVID-19, las motivaciones políticas pueden tener un gran efecto. El conservadurismo está asociado con una menor confianza en los medios de comunicación tradicionales, lo que puede llevar a algunos republicanos a evaluar los medios de comunicación creíbles como "sesgados".

También se sabe que los efectos de cebado desaparecen rápidamente, generalmente después de unos segundos. Exploramos si este es también el caso de los primos de precisión al observar si el efecto del tratamiento ocurre de manera desproporcionada en los primeros titulares que se mostraron a los participantes del estudio. Parece que el efecto del tratamiento ya no estaba presente después de que los participantes calificaran algunos titulares, lo que a la mayoría de la gente no le llevaría más de unos segundos.

Caminos a seguir

Entonces, ¿cuál es la mejor manera de avanzar? Our own work has focused on leveraging a different branch of psychology, known as "inoculation theory". This involves pre-emptively warning people of an impending attack on their beliefs and refuting the persuasive argument (or exposing the manipulation techniques) antes de they encounter the misinformation. This process specifically helps confer psychological resistance against future attempts to mislead people with fake news, an approach also known as "prebunking."

In our research, we show that inoculating people against the manipulation techniques commonly used by fake news producers indeed makes people less susceptible to misinformation on social media, and less likely to report to share it. These inoculations can come in the form of free online games, of which we've so far designed three:Bad News, Harmony Square and Go Viral!. In collaboration with Google Jigsaw, we also designed a series of short videos about common manipulation techniques, which can be run as ads on social media platforms.

Other researchers have replicated these ideas with a related approach known as "boosting". This involves strengthening people's resilience to micro-targeting—ads that target people based on aspects of their personality—by getting them to reflect on their own personality first.

Additional tools include fact-checking and debunking, algorithmic solutions that downrank unreliable content and more political measures such as efforts to reduce polarization in society. Ultimately, these tools and interventions can create a multi-layered defense system against misinformation. In short:the fight against misinformation is going to need more than a nudge.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.