A la luz de los recientes eventos que rodearon a Covid-19, el aprendizaje para los grados K-12 se ve muy diferente de lo que era hace un mes. Los padres y educadores pueden sentirse abrumados por convertir sus hogares en aulas.

Con eso en mente, un equipo dirigido por la profesora asociada de Media Lab Cynthia Breazeal ha lanzado aieducation.mit.edu para compartir una variedad de actividades en línea para que los estudiantes de K-12 aprendan sobre inteligencia artificial, con un enfoque en cómo diseñarlo y usarlo de manera responsable. Los recursos de aprendizaje proporcionados en este sitio web pueden ayudar a abordar las necesidades de millones de niños, padres, y educadores de todo el mundo que se quedan en casa debido al cierre de escuelas causado por Covid-19, y buscan actividades educativas gratuitas que apoyen el aprendizaje STEM basado en proyectos en un área emocionante e innovadora.

El sitio web es una colaboración entre Media Lab, MIT Stephen A. Schwarzman Facultad de Computación, y MIT Open Learning, sirviendo como un centro para resaltar el trabajo diverso de los profesores, personal, y estudiantes de la comunidad del MIT en la intersección de la IA, aprendiendo, y educación.

"El MIT es el lugar de nacimiento del construccionismo bajo Seymour Papert. El MIT ha revolucionado la forma en que los niños aprenden el pensamiento computacional con plataformas de gran éxito como Scratch y App Inventor. Ahora, estamos aportando esta rica tradición y profunda experiencia a cómo los niños aprenden sobre la IA a través del aprendizaje basado en proyectos que encaja conceptos técnicos con diseño ético y uso responsable, "dice Breazeal.

El sitio web servirá como un centro para el último trabajo del MIT en la innovación del aprendizaje y la educación en la era de la IA. Además de destacar la investigación, también incluye actividades actualizadas basadas en proyectos, unidades de aprendizaje, herramientas de software para niños, interactivos digitales, y otros materiales de apoyo, destacando una variedad de investigaciones educativas desarrolladas por el MIT y esfuerzos de divulgación colaborativa dentro y fuera del MIT. El sitio está destinado a estudiantes, padres, maestros y aprendices de por vida por igual, con recursos para niños y adultos en todos los niveles de aprendizaje, y con diferentes niveles de comodidad con la tecnología, para una variedad de temas de inteligencia artificial. El equipo también ha reunido una variedad de recursos externos para explorar, como Teachable Machines de Google, una plataforma basada en navegador que permite a los usuarios entrenar clasificadores para sus propios algoritmos de reconocimiento de imágenes de una manera fácil de usar.

En el espíritu de "mens et manus", el lema del MIT, que significa "mente y mano", la visión de la tecnología para el aprendizaje en el MIT se trata de empoderar e inspirar a los estudiantes de todas las edades en la búsqueda de esfuerzos creativos. Las actividades destacadas en el nuevo sitio web están diseñadas en la tradición del construccionismo:aprender a través de experiencias basadas en proyectos en las que los alumnos construyen y comparten su trabajo. El enfoque también se inspira en la idea de acción computacional, donde los niños pueden diseñar tecnologías habilitadas por IA para ayudar a otros en su comunidad.

"El MIT ha sido un líder mundial en IA desde la década de 1960, "dice el profesor de ingeniería y ciencias de la computación del MIT Hal Abelson, quien ha estado involucrado durante mucho tiempo en la investigación de inteligencia artificial y la tecnología educativa del MIT. "El enfoque del MIT para hacer que las máquinas sean inteligentes siempre ha estado fuertemente vinculado con nuestro trabajo en la educación K-12. Ese trabajo tiene como objetivo empoderar a los jóvenes a través de ideas computacionales que los ayuden a comprender el mundo y acciones computacionales que los capaciten para mejorar la vida por sí mismos y sus comunidades ".

La investigación en la educación en ciencias de la computación y la educación en inteligencia artificial destaca la importancia de tener una combinación de enfoques de aprendizaje conectados y desconectados. Las actividades desconectadas incluyen actividades cinestésicas o basadas en discusiones desarrolladas para presentar a los niños los conceptos de la IA y su impacto social sin usar una computadora. Se ha descubierto que los enfoques desconectados para el aprendizaje de la IA son especialmente útiles para los niños pequeños. Es más, Estos enfoques también pueden ser accesibles para entornos de aprendizaje (aulas y hogares) que tienen acceso limitado a la tecnología.

A medida que las computadoras continúan automatizando más y más tareas rutinarias, la inequidad en la educación sigue siendo una barrera clave para las oportunidades futuras, donde el éxito depende cada vez más del intelecto, creatividad, habilidades sociales, y tener habilidades y conocimientos específicos. Este cambio acelerado plantea la cuestión fundamental de cómo preparar mejor a los estudiantes, desde niños hasta aprendices de por vida, tener éxito y prosperar en la era de la IA.

Es importante ayudar a preparar una ciudadanía diversa e inclusiva para que sean diseñadores responsables y usuarios conscientes de la IA. En ese espíritu las actividades en aieducation.mit.edu van desde la programación práctica hasta la creación de prototipos en papel, a los seminarios socráticos, e incluso escritura creativa sobre ficción especulativa. Las unidades de aprendizaje y las actividades basadas en proyectos están diseñadas para ser accesibles a una amplia audiencia con diferentes antecedentes y niveles de comodidad con la tecnología. Varias de estas actividades aprovechan el aprendizaje sobre la IA como una forma de conectarse con las artes, humanidades, y ciencias sociales, también, ofreciendo una visión holística de cómo la IA se cruza con diferentes intereses y esfuerzos.

La creciente ubicuidad de la IA nos afecta a todos, pero hoy en día una parte desproporcionadamente pequeña de la población tiene las habilidades o el poder para decidir cómo se diseña o implementa la IA; Se han visto consecuencias preocupantes en el sesgo algorítmico y la perpetuación de sistemas injustos. Democratizar la IA a través de la educación, comenzando en K-12, contribuirá a hacerlo más accesible y diverso a todos los niveles, en última instancia, ayudando a crear un entorno más inclusivo, justa, y futuro equitativo.

Esta historia se vuelve a publicar por cortesía de MIT News (web.mit.edu/newsoffice/), un sitio popular que cubre noticias sobre la investigación del MIT, innovación y docencia.