Brian Sinclair entró en una sala de emergencias de Winnipeg en septiembre de 2008 en busca de ayuda con su bolsa de catéter. Tenía una infección de la vejiga pero en lugar de recibir tratamiento, permaneció en la sala de espera durante 34 horas hasta que su cuerpo, ahora sin vida, finalmente recibió atención médica.

Sinclair era un hombre indígena que el personal del hospital creía que estaba allí "para ver televisión, "parecía" intoxicado "y simplemente estaba" durmiendo ". Podría decirse que fue clasificado dentro de lo que los estudiosos de las historias indígenas Mary Jane Logan McCallum y Adele Perry llaman un sistema de atención de la salud" altamente racializado ".

El caso de Sinclair muestra cómo los estereotipos de indigeneidad en Canadá pueden influir en la atención al paciente con consecuencias fatales. Mas ampliamente, esto se suma a las tendencias de desventaja acumulativa, donde las circunstancias negativas que afectaron a grupos de población en el pasado continúan afectando a los mismos grupos en la actualidad.

¿Existe el riesgo de que la pandemia de COVID-19 alimente tales tendencias en Canadá? especialmente en el contexto del pasado racializado del país? Como sociólogo, mi respuesta a esta pregunta es sí.

Como investigador afiliado al Centro de Estudios de Vigilancia, También me preocupa cómo se vigila a los pacientes clasificados por raza, a menudo con consecuencias negativas. Por lo tanto, como oficial de privacidad y ética que evalúa datos de salud para la Respuesta a la amenaza pandémica de Ontario (PANTHR), Advierto al Ministerio de Salud y sus socios contra el uso de datos de salud basados ​​en la raza y el origen étnico al tratar con COVID-19.

¿Recolectando datos raciales para una buena medicina?

La atención de Canadá a la raza durante los primeros 100 años de política de inmigración moldeó las aspiraciones de un "Canadá blanco para siempre" colonial de colonos. Como era de esperar, las desigualdades raciales históricas dan forma a las experiencias canadienses en el cuidado de la salud.

El Dr. Kwame McKenzie del Wellesley Institute de Toronto cree que los datos basados ​​en la raza son esenciales para una "buena medicina". Y muchos médicos y académicos adicionales creen que la recopilación de datos raciales podría mejorar la comprensión de los determinantes sociales de la salud.

Sin embargo, cuando se recopilan datos raciales para comprender los determinantes sociales de la salud, podría legitimar inadvertidamente la comprensión biológica de la raza. Esta es una posición esencialista que necesariamente vincula los atributos y comportamientos raciales de una persona a otra.

Más lejos, cuando los datos de la carrera se utilizan en estas circunstancias, crea más margen para llegar a respuestas racistas a una pandemia que para abordar vulnerabilidades sociales como las malas condiciones laborales de las poblaciones minoritarias en los servicios esenciales.

Vinculando raza y salud

Director Médico de Salud de Alberta, Dra. Deena Hinshaw, reconoce que el racismo sistemático perjudica a determinadas poblaciones. Sin embargo, Hinshaw aún no se ha comprometido a recopilar dichos datos. Inicialmente, su contraparte de Ontario, Dr. David Williams, dijo que la provincia se centraría en la edad y las enfermedades crónicas "independientemente de la raza, orígenes étnicos o de otro tipo ". Ontario ahora dice que recopilará datos basados ​​en la raza durante la pandemia.

La posición revisada de Williams ciertamente alivia las tensiones con una coalición de líderes de salud negros que ha llamado la atención sobre la raza.

Avalado por 192 organizaciones y 1, 612 personas, la coalición escribió una carta abierta al primer ministro de Ontario, Doug Ford, ya otros funcionarios provinciales. Aboga por "la recopilación y el uso de datos sociodemográficos y basados ​​en la raza en los servicios sociales y de salud ... en lo que respecta a COVID-19".

Pero el uso de datos raciales puede ser problemático porque los vínculos entre las condiciones de salud y la raza se han relacionado con resultados discriminatorios en el pasado.

Práctica médica basada en la raza

Enfermedades como Tay-Sachs y la anemia de células falciformes se han descrito discursivamente como una "enfermedad judía" y una "enfermedad negra", respectivamente, al menos desde principios del siglo XX. a pesar de que estas asociaciones con las razas pueden dar lugar a inexactitudes en cuanto a quién se considera de alto riesgo. Es más, racializar estas enfermedades reforzó las nociones discriminatorias de raza que estaban vinculadas a otras políticas de opresión racial, como el antiinmigracionismo.

Debido a que los datos raciales se asocian habitualmente con afecciones y tratamientos médicos, muchos médicos recurren a la raza como inductora de enfermedades, en lugar de examinar los síntomas de una persona, antecedentes individuales del paciente o antecedentes familiares.

Por tanto, las categorías raciales se consideran científicas, a pesar de su construcción poco científica.

Racializando COVID-19

Si la recopilación de datos basada en la raza se adjuntará al COVID-19 en Ontario, luego se debe prestar atención a lo que sucede cuando las condiciones médicas están asociadas con la raza de uno.

¿Qué sucede cuando se racializa una enfermedad? Un ejemplo de la racialización de COVID-19 son los muchos casos de racismo anti-asiático en América del Norte provocados por la histeria xenófoba.

Otro ejemplo proviene de China, donde una franquicia de McDonald's en Guangzhou supuestamente publicó un letrero en abril que decía:"Nos han informado que a partir de ahora no se permitirá la entrada al restaurante a los negros" debido a los "rumores" de que el coronavirus se estaba propagando entre los africanos.

Si la vigilancia es la atención a los atributos y comportamientos humanos para que las personas puedan ser "clasificadas socialmente" y potencialmente tratadas de manera diferente, entonces, la recopilación sistemática de datos raciales también es una forma de vigilancia.

Cuando rumores como los del ejemplo de McDonald's están conectados a informes generados a través de la vigilancia racial por las principales agencias de salud que monitorean el COVID-19 por raza (como los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU.), entonces, las dimensiones raciales del virus pueden alimentar aún más la xenofobia.

Por lo tanto, un llamado a una mayor vigilancia racial alimenta potencialmente el racismo.

Medición de la carrera, alimentando el racismo

Los académicos de la salud han expresado su preocupación sobre "... cómo el racismo anti-negro, El racismo anti-indígena y otras formas de violencia interseccional impactarán la salud de nuestras comunidades durante esta crisis ".

En la carta abierta de la coalición de líderes de salud negros a los líderes políticos de Ontario, se defiende la recopilación de datos raciales porque, "No podemos abordar lo que no podemos medir". Pero, ¿se puede medir la raza?

¿Qué determina el límite entre una raza y otra, especialmente si la autoidentificación significa que la raza es un término subjetivo, ¿No es médicamente objetivo?

Las inferencias perjudiciales de los datos basados ​​en la raza son motivo de gran preocupación. Son estos prejuicios, contribuyendo a las tendencias históricas del racismo, que nos recuerda cuando recordamos la trágica muerte de Brian Sinclair en una sala de emergencias de Winnipeg.

Son estos prejuicios los que se alimentan de la recopilación de datos raciales para el cuidado de la salud, especialmente cuando se combina con la histeria pública durante una pandemia.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.