Después de las elecciones presidenciales de EE. UU. De 2016, Facebook comenzó a poner etiquetas de advertencia en las noticias que los verificadores de hechos juzgaban falsos. Pero hay un problema:etiquetar algunas historias como falsas hace que los lectores estén más dispuestos a creer otras historias y compartirlas con amigos. incluso si esos adicionales, las historias sin etiquetar también resultan ser falsas.

Ese es el hallazgo principal de un nuevo estudio del que es coautor un profesor del MIT, basado en múltiples experimentos con consumidores de noticias. Los investigadores llaman a esta consecuencia involuntaria —en la que el etiquetado selectivo de noticias falsas hace que otras noticias parezcan más legítimas— el "efecto de verdad implícita" en el consumo de noticias.

"Poner una advertencia en algún contenido te hará pensar, hasta cierto punto, que todo el resto del contenido sin la advertencia podría haber sido revisado y verificado, "dice David Rand, el profesor Erwin H. Schell de la MIT Sloan School of Management y coautor de un artículo recientemente publicado que detalla el estudio.

"No hay forma de que los verificadores de datos puedan mantenerse al día con el flujo de información errónea, por lo que incluso si las advertencias reducen realmente la fe en las historias etiquetadas, todavía tienes un problema, debido al efecto de verdad implícito, ", Agrega Rand.

Es más, Rand observa, el efecto de verdad implícito "es en realidad perfectamente racional" por parte de los lectores, ya que existe ambigüedad sobre si las historias sin etiquetar se verificaron o simplemente aún no se verificaron. "Eso hace que estas advertencias sean potencialmente problemáticas, ", dice." Porque la gente razonablemente hará esta inferencia ".

Aún así, Los hallazgos también sugieren una solución:colocar etiquetas "Verificadas" en las historias que se consideran verdaderas elimina el problema.

El papel, "El efecto de la verdad implícita, "acaba de aparecer en forma online en la revista Ciencias de la gestión . Además de Rand, los autores son Gordon Pennycook, profesor asistente de psicología en la Universidad de Regina; Adam Bear, un postdoctorado en el Cushman Lab de la Universidad de Harvard; y Evan T. Collins, un investigador de pregrado en el proyecto de la Universidad de Yale.

ROMPIENDO:Más etiquetas es mejor

Para realizar el estudio, los investigadores realizaron un par de experimentos en línea con un total de 6, 739 residentes de EE. UU., reclutados a través de la plataforma Mechanical Turk de Amazon. Los participantes recibieron una variedad de titulares de noticias verdaderos y falsos en un formato al estilo de Facebook. Las historias falsas fueron elegidas del sitio web Snopes.com e incluyeron titulares como "NOTICIAS DE ÚLTIMA HORA:Hillary Clinton solicitó el divorcio en los tribunales de Nueva York" y "Senador republicano revela plan para enviar a todos los maestros de Estados Unidos a través de un campamento marino".

Los participantes vieron una mezcla igual de historias reales e historias falsas, y se les preguntó si considerarían compartir cada historia en las redes sociales. Algunos participantes fueron asignados a un grupo de control en el que no se etiquetaron historias; otros vieron una serie de historias en las que algunas de las falsas mostraban una etiqueta de "FALSO"; y algunos participantes vieron un conjunto de historias con etiquetas de advertencia en algunas historias falsas y etiquetas de verificación "VERDADERO" para algunas historias reales.

En primer lugar, estampar advertencias en historias falsas hace que las personas sean menos propensas a considerar compartirlas. Por ejemplo, sin etiquetas que se utilicen en absoluto, los participantes consideraron compartir el 29,8 por ciento de las historias falsas de la muestra. Esa cifra se redujo al 16,1 por ciento de las historias falsas que tenían una etiqueta de advertencia adjunta.

Sin embargo, los investigadores también vieron el efecto de verdad implícita. Los lectores estaban dispuestos a compartir el 36,2 por ciento de las historias falsas restantes que no tenían etiquetas de advertencia, desde el 29,8 por ciento.

"Observamos con firmeza este efecto de verdad implícita, donde si el contenido falso no tiene una advertencia, la gente lo cree más y dice que es más probable que lo comparta, "Observa Rand.

Pero cuando las etiquetas de advertencia en algunas historias falsas se complementaron con etiquetas de verificación en algunas de las historias reales, los participantes tenían menos probabilidades de considerar compartir historias falsas, en todos los ámbitos. En esas circunstancias, compartieron solo el 13,7 por ciento de los titulares etiquetados como falsos, y solo el 26,9 por ciento de las historias falsas no etiquetadas.

"Si, además de poner advertencias sobre las cosas que los verificadores de hechos encuentran que son falsas, también coloca paneles de verificación en las cosas que los verificadores de hechos encuentran que son verdaderas, entonces eso resuelve el problema, porque ya no hay ambigüedad, ", Dice Rand." Si ves una historia sin etiqueta, sabes que simplemente no se ha comprobado ".

Implicaciones políticas

Los hallazgos vienen con un giro adicional que enfatiza Rand, a saber, que los participantes en la encuesta no parecían rechazar las advertencias sobre la base de la ideología. Todavía era probable que cambiaran sus percepciones de las historias con etiquetas de advertencia o verificación, incluso si las noticias desacreditadas eran "concordantes" con sus opiniones políticas declaradas.

"Estos resultados no son consistentes con la idea de que nuestros poderes de razonamiento están secuestrados por nuestro partidismo, "Dice Rand.

Rand señala que, Si bien la investigación continua sobre el tema es importante, El estudio actual sugiere una forma sencilla en que las plataformas de redes sociales pueden tomar medidas para mejorar aún más sus sistemas de etiquetado de contenido de noticias en línea.

"Creo que esto tiene claras implicaciones políticas cuando las plataformas están pensando en adjuntar advertencias, ", dice." Deben tener mucho cuidado de comprobar no solo el efecto de las advertencias en el contenido con la etiqueta, pero también compruebe los efectos en el resto del contenido ".