Los programas basados ​​en inteligencia artificial (IA) están mejorando rápidamente para escribir de manera convincente sobre muchos temas, prácticamente sin costo alguno. Es probable que en unos años produzcan ensayos dignos de grado C para los estudiantes.

Podríamos intentar prohibirlos pero este software es muy accesible. Sería una batalla perdida.

Escritura de formato largo, especialmente redacción de ensayos, sigue siendo una de las mejores formas de enseñar análisis crítico. Los profesores confían en este modo de evaluación para medir la comprensión de los estudiantes de un tema.

Por lo tanto, Necesitamos encontrar formas de ayudar a los estudiantes de todas las disciplinas a prosperar junto con la automatización avanzada y los sistemas inteligentes. en lugar de resistirlos. Esto implica capacitar a los estudiantes para trabajar con herramientas de IA, en lugar de prohibirlos.

¿Qué son los generadores de texto impulsados ​​por IA?

En febrero de 2019, GPT-2, OpenAI lanzó un sistema de generación de texto impulsado por IA. Los interesados ​​pueden probar el sistema ellos mismos siguiendo estas instrucciones, o experimenta con Talk to Transformer, una herramienta en línea hecha con GPT-2.

La idea detrás de GPT-2 es similar a la función de texto predictivo en un teléfono inteligente. Un sistema de aprendizaje automático recibió 8 millones de páginas web, y le dijeron que mirara bloques de texto para predecir qué palabra vendría después.

El sistema comparó su conjetura con el texto real para "aprender". Esto se repitió miles de millones de veces, resultando en el software GPT-2.

A menudo, en minutos, GPT-2 puede generar textos que parecen escritos por un humano. Son gramaticalmente correctos temáticamente coherente, atractivo e incluso informativo.

Le di a GPT-2 este mensaje:"El sistema global de clasificación universitaria recientemente ...". Aquí hay algunas frases que generó:"El sistema global de clasificación universitaria ha sido recientemente objeto de un acalorado debate, y muchos argumentan que se está volviendo cada vez más irrelevante. En un informe publicado en mayo, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) descubrió que el sistema se ha vuelto cada vez más irrelevante, con la brecha entre las mejores y las peores universidades del mundo reduciéndose en los últimos años. La OCDE descubrió que en la última década, la calidad media de la producción de investigación de una universidad ha caído a su nivel más bajo desde finales de la década de 1970 ".

Hay varios signos de una mano no humana en el trabajo, en particular, la repetición de "cada vez más irrelevante". También está el asunto de que no existe tal informe de la OCDE. Fue ideado por la máquina.

Dicho eso con algunas revisiones, el texto probablemente podría pasar como escrito por un humano.

Hay varios sistemas similares a GPT-2, incluido el BERT de Google, ERNIE2.0, XLNet y RoBERTa de Facebook. Pero GPT-2 se ha puesto de moda entre los aficionados a los retoques en la web, alabado por su poder y facilidad de uso para generar nuevos textos.

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GPT-2 viene en formas que permiten que cualquiera lo use fácilmente, incluso sin una computadora potente. Estas herramientas son un problema inminente para las escuelas y universidades.

En un experimento Alimenté al sistema 188 artículos de estudiantes sobre el libro de Keith Basso, Wisdom Sits in Places, escrito para un curso de antropología que imparto. GPT-2 "aprendido" durante unos treinta minutos, luego de lo cual generó algunos párrafos.

Uno comienza:"En este ensayo, Mostraré cómo las concepciones de la sabiduría se conectan con los nombres de lugares en Wisdom Sits in Places, explicando cómo los topónimos sirven como brújula moral. También cubriré la esfera cultural de las 'nociones de moralidad, 'que se explica por las historias detrás de los nombres de los lugares ".

El texto se lee como un ensayo. Está dividido en cuatro párrafos y describe lo que parecen ser ejemplos del libro.

Habría fallado el texto como está. La escritura no es perfecta y en algunos lugares el escritor parece perder el hilo de sus pensamientos. Sin embargo, con leve revisión humana, un ensayo digno de una C estaría al alcance de la mano.

Adaptar, no te resistas

La gente ya está experimentando con GPT-2 para la poesía, juegos de rol basados ​​en texto, y obras de teatro escritas en estilo shakesperiano. Preocupante también puede producir un sinfín de noticias falsas.

¿Qué pueden hacer las instituciones con ese trabajo "plagiado" que inunde sus aulas?

Una respuesta sería prohibir las herramientas de inteligencia artificial. Los líderes de 40 universidades en el Reino Unido han adoptado este enfoque contra las fábricas de ensayos, presionando para hacerlos ilegales. Las fábricas de ensayos están a cargo de personas que cobran a los estudiantes una tarifa a cambio de completar su trabajo.

Pero no está claro cómo se podría hacer cumplir dicha prohibición una vez que el software de inteligencia artificial sea tan fácil de acceder como Candy Crush. Las instituciones podrían considerar las reglas existentes contra la mala conducta académica, pero la detección precisa se convierte en un problema. A medida que mejoran los textos generados por IA, ¿Cómo demostraremos (sin mirarlos) que un estudiante escribió o no un texto por sí mismo?

No podemos así que deberíamos tomar una página del juego de ajedrez cyborg, donde los jugadores adoptan las computadoras que juegan al ajedrez para mejorar ellos mismos.

En lugar de fingir que la IA no existe, podría ser el momento de entrenar a la gente a escribir con AI.

La mayoría de los buenos escritores no escriben de forma aislada; hablan y revisan su trabajo con otros. También, 90% de la escritura es revisión, lo que significa que las ideas y los argumentos en un texto cambian y se desarrollan a medida que un escritor lee y edita su propio trabajo.

Por lo tanto, sistemas como GPT-2 podrían usarse como una máquina de primer borrador, tomar las notas de investigación en bruto de un estudiante y convertirlas en un texto que puedan ampliar y revisar.

En este modelo, los profesores evaluarían un trabajo, no solo sobre la base del producto final, sino en la capacidad del estudiante para utilizar herramientas generadoras de texto.

Las potentes herramientas de IA podrían ayudarnos a analizar y comunicar ideas complejas.

¿En qué debemos juzgar a nuestros estudiantes?

Todo lo anterior genera una pregunta que debemos considerar si queremos vivir en un mundo compatible con la inteligencia artificial:¿por qué enseñamos a los estudiantes a escribir?

Una de las principales razones es que muchos trabajos dependen de la capacidad de escribir. Entonces, al enseñar a escribir, necesitamos pensar en las implicaciones sociales y económicas de un tipo de texto.

Gran parte del panorama actual de los medios por ejemplo, se ejecuta en la producción y circulación continuas de publicaciones de blog, tweets, listicles, informes de marketing, presentaciones de diapositivas, y correos electrónicos.

Si bien la escritura por computadora puede que nunca sea tan original, provocativo, o perspicaz como el trabajo de un humano experto, rápidamente se volverá lo suficientemente bueno para tales trabajos de escritura, y las IA no necesitarán seguro médico ni vacaciones.

Si enseñamos a los estudiantes a escribir cosas que puede hacer una computadora, luego los capacitamos para los trabajos que puede realizar una computadora, por más barato.

Los educadores deben pensar de manera creativa sobre las habilidades que les damos a nuestros estudiantes. En este contexto, podemos tratar a la IA como un enemigo, o podemos aceptarlo como un socio que nos ayuda a aprender más, trabajar de forma más inteligente, y más rápido.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.