Los investigadores e ingenieros de inteligencia artificial han dedicado un gran esfuerzo a intentar construir máquinas que se parezcan a los humanos y que funcionen en gran medida de forma independiente. Esos sueños tentadores han distraído a muchos de ellos de donde ya se está produciendo el progreso real:en sistemas que mejoran, en lugar de reemplazar, las capacidades humanas. Para acelerar el cambio a nuevas formas de pensar, Los diseñadores y desarrolladores de IA podrían aprender algunas lecciones de los errores de investigadores anteriores.

Por ejemplo, alquimistas, como Isaac Newton, perseguido objetivos ambiciosos como convertir el plomo en oro, creando una panacea para curar todas las enfermedades, y encontrar pociones para la inmortalidad. Si bien estos objetivos son atractivos, es posible que los charlatanes que los perseguían se hubieran asegurado un respaldo financiero principesco que habría sido mejor utilizado en el desarrollo de la química moderna.

De manera igualmente optimista, Los astrólogos creían que podían comprender la personalidad humana basándose en las fechas de nacimiento y predecir eventos futuros mediante el estudio de las posiciones de las estrellas y los planetas. Estas promesas durante los últimos mil años a menudo recibieron el respaldo real, posiblemente ralentizando el trabajo de aquellos que estaban adoptando métodos científicos que eventualmente llevaron a la astronomía.

A medida que evolucionaron la alquimia y la astrología, los participantes se volvieron más deliberados y organizados, lo que ahora podría llamarse más científico, acerca de sus estudios. Ese cambio eventualmente condujo a importantes hallazgos en química, como los de Lavoisier y Priestley en el siglo XVIII. En astronomía, El propio Kepler y Newton hicieron hallazgos importantes en los siglos XVII y XVIII. Se acerca un punto de inflexión similar para la inteligencia artificial. Los innovadores audaces están dejando de lado los sueños tentadores pero poco prácticos de diseños antropomórficos y autonomía excesiva. Se centran en sistemas que restauran, depender de, y ampliar el control y la responsabilidad humanos.

Actualización de los primeros sueños de IA

En la década de 1950, los investigadores de inteligencia artificial persiguieron grandes objetivos, como la inteligencia computacional a nivel humano y la conciencia de la máquina. Incluso durante los últimos 20 años, algunos investigadores trabajaron hacia la fantasía de la "singularidad" de las máquinas que son superiores a los humanos en todos los sentidos. Estos sueños lograron atraer la atención de periodistas comprensivos y el respaldo financiero del gobierno y la industria. Pero para mí, esas aspiraciones todavía parecen ilusiones contraproducentes y ciencia ficción de nivel B.

Incluso el sueño de crear un robot con forma humana que actuara como una persona ha durado más de 50 años. El Asimo casi de tamaño natural de Honda y el lector de noticias basado en la web Ananova recibieron mucha atención de los medios. Sophia, de Hanson Robotics, incluso recibió la ciudadanía de Arabia Saudita. Pero tienen poco futuro comercial.

Por el contrario, diseños prácticos centrados en el usuario para la búsqueda de información, sitios de comercio electrónico, Las redes sociales y las aplicaciones para teléfonos inteligentes han sido un gran éxito. Hay una buena razón por la que Amazon Manzana, Facebook, Google y Microsoft son algunas de las empresas más grandes del mundo; todas utilizan más funciones, si menos glamoroso, tipos de IA.

Los teléfonos móviles de hoy cuentan con reconocimiento de voz, reconocimiento facial y traducción automática, que utilizan tecnologías de inteligencia artificial. Estas funciones aumentan el control humano y brindan a los usuarios más opciones, sin el engaño y la teatralidad de un robot humanoide.

Control de rendimiento

Los esfuerzos que persiguen formas avanzadas de autonomía informática también son peligrosos. Cuando los desarrolladores asumen que sus máquinas funcionarán correctamente, a menudo cambian las interfaces que permitirían a los usuarios humanos tomar el control rápidamente cuando algo sale mal.

Estos problemas pueden ser mortales. En el accidente de octubre de 2018 del Boeing 737 Max de Lion Air, una falla en el sensor hizo que el piloto automático de nuevo diseño dirigiera el avión hacia abajo. Los pilotos no pudieron averiguar cómo anular esos controles automáticos para mantener el avión en el aire. Problemas similares han sido factores en los "colapsos repentinos del mercado de valores, "como el evento de 2010 en el que desaparecieron 1 billón de dólares en 36 minutos. Y los dispositivos médicos mal diseñados han entregado dosis mortales de medicamentos.

El informe de la Junta Nacional de Seguridad en el Transporte sobre el accidente mortal de Tesla de mayo de 2016 pidió sistemas automatizados para mantener registros detallados que permitan a los investigadores analizar las fallas. Esos conocimientos darían lugar a diseños más seguros y eficaces.

Llegar a soluciones centradas en el ser humano

La automatización exitosa está en todas partes:las aplicaciones de navegación brindan control a los conductores al mostrar los tiempos para rutas alternativas. Los sitios web de comercio electrónico muestran las opciones de los compradores, opiniones de los clientes y precios claros para que puedan encontrar y pedir los productos que necesitan. Ascensores lavadoras de ropa y quioscos de facturación de aerolíneas, también, tienen controles significativos que permiten a los usuarios hacer lo que necesitan de manera rápida y confiable. Cuando las cámaras modernas ayudan a los fotógrafos a tomar fotografías correctamente enfocadas y expuestas, los usuarios tienen un sentido de dominio y logro para componer la imagen, incluso cuando reciben asistencia para optimizar los detalles técnicos.

Sin ser humano o completamente independiente, Estas y miles de otras aplicaciones permiten a los usuarios realizar sus tareas con confianza en sí mismos y, a veces, incluso con orgullo.

Un nuevo informe de un grupo profesional líder de la industria de la ingeniería insta a los tecnólogos a ignorar las fantasías tentadoras. Bastante, el informe sugiere, los desarrolladores deben centrarse en tecnologías que respalden el desempeño humano y sean de utilidad más inmediata.

En un mundo floreciente mejorado por la automatización, claro, las interfaces convenientes podrían permitir a los humanos controlar la automatización para aprovechar al máximo la iniciativa de las personas, creatividad y responsabilidad. Las máquinas más exitosas podrían ser herramientas poderosas que permitan a los usuarios realizar tareas cada vez más ricas con confianza. como ayudar a los arquitectos a encontrar formas innovadoras de diseñar edificios energéticamente eficientes, y brindar a los periodistas herramientas para profundizar en los datos a fin de detectar fraudes y corrupción. Otras máquinas podrían detectar, sin contribuir a, problemas como condiciones médicas inseguras y sesgos en las aprobaciones de préstamos hipotecarios. Quizás incluso podrían asesorar a las personas responsables sobre cómo arreglar las cosas.

Los seres humanos tienen éxito en la construcción de herramientas que amplían su creatividad, y luego en el uso de esas herramientas de formas aún más innovadoras de lo que pretendían sus diseñadores. En mi opinión, es hora de que más personas sean más creativas la mayor parte del tiempo, alejándose de la fase de alquimia y astrología de la investigación de la IA.

Los diseñadores de tecnología que aprecian y amplifican los aspectos clave de la humanidad tienen más probabilidades de inventar la próxima generación de herramientas poderosas. Estos diseñadores pasarán de intentar reemplazar o simular el comportamiento humano en las máquinas a crear aplicaciones tremendamente exitosas que a la gente le encanta usar.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.